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训练错误率并不能准确反映分类器性能的好坏。
参考答案和解析
错误
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考题
以下说法正确的是()1.一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的2.如果增加模型复杂度,那么模型的测试错误率总是会降低3.如果增加模型复杂度,那么模型的训练错误率总是会降低4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习A.1B.2C.3D.1and3
考题
对于神经网络的说法,下面正确的是:( )
A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
考题
单选题既能一定程度反映钢材的塑性变形能力,又能反映其质量好坏的指标是()A
塑性性能B
冷弯性能C
冲击韧性D
抗拉强度
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