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在测量次数小于10时,采用3σ准则进行粗大误差判别是可靠的。


参考答案和解析
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更多 “在测量次数小于10时,采用3σ准则进行粗大误差判别是可靠的。” 相关考题
考题 精密测量中,适当增加测量次数的目的是()。 A、减少系统误差B、减少随机误差C、减少平均值的实验标准差和发现粗大误差D、减少实验标准差

考题 测量结果与在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差,称为() A、系统误差B、随机误差C、粗大误差D、平均误差

考题 在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差,称为() A、系统误差B、随机误差C、粗大误差D、平均误差

考题 测量结果与在重复性条件下对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差,称为()。 A.随机误差B.系统误差C.装置误差D.粗大误差

考题 对某一量进行n次重复测量,若某一测量值Yi的剩余误差εi的绝对值大于标准误差σ时,则Yi含有粗大误差,予以剔除。这种方法称为( )。A:肖维勒准则 B:格拉部斯准则 C:莱因达准则 D:狄克松准则

考题 在测量中把含有()测量结果剔除,使测量结果只含有随机误差和系统误差的影响。A、合成误差;B、综合误差;C、粗大误差

考题 判别粗大误差的准则是()标准和肖维勒标准。A、δB、2δC、3δ

考题 误差主要分为几类()A、2类:分别是随机误差和系统误差B、3类:分别是随机误差、系统误差和粗大误差C、4类:分别是随机误差、系统误差、粗大误差和细小误差D、5类:分别是随机误差、系统误差、粗大误差、细小误差和偶然误差

考题 粗大误差的数值都比较大,它会严重的歪曲测量结果,因此,在测量结果中不允许含有粗大误差。

考题 测量误差分为系统误差、随机误差和粗大误差三大类,在测量中不允许产生()。A、系统误差B、随机误差C、粗大误差

考题 在相同的测量条件下,对同一个被测量进行多次重复测量时,误差的大小和方向无规律的变化且无法预知的,这种测量误差称为()A、标准误差B、温度误差C、随机误差D、粗大误差

考题 ()可以通过适当增加测量次数求平均值的方法来减小其误差。A、系统误差B、粗大误差C、随机误差D、相对误差

考题 在测量完毕后,还不能确定可疑测量值是否为含有粗大误差的异常值时,可按照依据统计学方法导出的()判别准则进行判别、确定。A、系统误差B、随机误差C、测量误差D、粗大误差

考题 在测量工作中,主要是用()来表示测量误差。A、绝对误差B、系统误差C、粗大误差D、随机误差

考题 可依据测量()的要求和测量次数来选择判别粗大误差。A、修正值B、可疑度C、真实度D、准确度

考题 当测量次数较少时,应采取格罗布斯准则、狄克逊准则、罗曼诺夫斯基准则,这些准则都考虑了测量次数的影响,尤其以()可靠性最高。A、莱以特准则B、狄克逊准则C、格罗布斯准则D、肖维勒准则

考题 对于实际的测量数据,应该如何选取判别准则去除粗大误差?

考题 如果测量次数较多时,判别粗大误差应选用()。A、莱以特准则B、狄克松准则C、罗曼诺夫斯基准则D、格洛布斯准则

考题 什么是粗大误差?如何判断测量数据中存在粗大误差?

考题 在误差数据处理中对含有粗大误差的测量结果应予剔除。

考题 在测量数据为正态分布时,如果测量次数足够多,习惯上采用()准则判别异常数据。

考题 按测量误差性质的分类可分为()A、缓变误差、粗大误差B、系统误差、随机误差、粗大误差C、疏失误差、缓变误差、粗大误差D、随机误差、缓变误差、粗大误差

考题 当试验条件确定后,为提高测量的精密度,应当()消除随机误差。A、适当增加测量次数B、采用合理的方法,消除随机误差C、测量次数越多越好D、采用修正值减少随机误差

考题 对测量仪器而言,测量仪器的偏移就是测量仪器的()误差。测量仪器的偏移通常用适当次数重复测量的()的平均来估计。A、附加误差;基本误差B、系统;示值误差C、固定误差;绝对误差D、粗大误差;读数误差

考题 多选题下列方法中,可用于消除或减小恒定系统误差的有()。A对测量结果进行修正B合理增加测量次数C采用替代法进行测量D采用交换法进行测量

考题 填空题测量误差分为3类,即随机误差、系统误差、粗大误差。多次重复测量,能减少()误差对测量结果的影响。

考题 单选题测量次数小于10次时,处理过失误差的合适方法是(  )。[2019年真题]A 拉伊特准则B 示指修正法C 拉伊布斯准则D 参数校正法

考题 问答题对于实际的测量数据,应该如何选取判别准则去除粗大误差?