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判断题
在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。
A

B


参考答案

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考题 在机械CAD的设计计算或分析中,不经常用的计算方法是()。 A、线性方程组求解B、数值积分C、最小二乘拟合D、方程求根

考题 在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使( )。A.B.C.D.

考题 多项式在matlab中表示为向量形式,可用matlab中的多项式函数求多项式的根,多项式乘积等。()

考题 以下关于曲线拟合方法的叙述不正确的是()。 A.曲线拟合方法的依据是最小二乘法的思想B.曲线拟合方法求出的公式必然过给定的点C.不可以用多项式拟合D.曲线拟合只能是线性的

考题 通常求解拟合方程未知系数的方法有( ) 。A.端点法B.程点法C.平均法D.最小二乘法

考题 拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。() 此题为判断题(对,错)。

考题 最小二乘法是运用数学中最小二乘的原理,根据历史数据拟合一条发展趋势线,使该线上的值与实际值之间的离差平方和为最大。() 此题为判断题(对,错)。

考题 利用最小二乘法进行代数多项式拟合时,可以根据曲线趋势将其拟合成()。 A.幂函数B.指数函数C.对数函数D.二次函数E.一次函数

考题 关于一元线性回归的正确表述有(  )。A.用来计算相关系数 B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 C.只涉及一个自变量 D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

考题 寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。A.点估计 B.区间估计 C.最小二乘估计 D.总体估计

考题 拟合完成后,拟合质量系数最小的结果一定是最佳分析结果。

考题 采用最小二乘法进行多项式拟合时应注意哪些问题?

考题 常见的定量方法不包括()。A、指数平滑法B、移动平均法C、非线性最小二乘曲线拟合法D、德尔菲法

考题 在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。

考题 在MATLAB中用函数()来求得最小二乘拟合多项式的系数。A、polyfitB、polyC、rootsD、find

考题 异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

考题 根据最小二乘原理,所估计的模型已经使得拟合误差达到最小,为什么还要讨论模型的拟合优度问题?

考题 拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。

考题 根据()为最小的原则来确定回归系数,称为最小二乘原则。

考题 回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量

考题 单选题多项式曲线拟合是用一个多项式来逼近一组给定的数据,使用()函数来实现。A polyfitB polyderC polyD polyval

考题 单选题常见的定量方法不包括()。A 指数平滑法B 移动平均法C 非线性最小二乘曲线拟合法D 德尔菲法

考题 单选题最小二乘法用于( )。A 多项式插值B 数值微分C 曲线拟合D 数值积分

考题 单选题在MATLAB中用函数()来求得最小二乘拟合多项式的系数。A polyfitB polyC rootsD find

考题 问答题采用最小二乘法进行多项式拟合时应注意哪些问题?

考题 填空题根据()为最小的原则来确定回归系数,称为最小二乘原则。

考题 判断题拟合完成后,拟合质量系数最小的结果一定是最佳分析结果。A 对B 错