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数据分析任务通常是去掉离群点,离群点是没有意义的点


参考答案和解析
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考题 对于线性回归,我们应该有以下哪些假设()1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假设数据没有多重线性相关性A.1和2B.2和3C.1,2和3D.以上都不是

考题 什么是离群点分析?离群点分析可以应用在哪些领域?

考题 去除噪声使得数据光滑的技术主要有()。 A.离群点分析B.回归C.分箱

考题 以下()是扫黑除恶数据综合分析实验室的内容。 A.离群检测B.组合算法分析C.消息分析D.数据分析

考题 根据黏度数据绘制的分析用控制图上有l点落在上控制限外,界内点没有排列不随机现象,此时,正确的做法是( )。A.立即停止生产,调查失控原因B.读取更多数值,重新绘制控制图C.去掉该点,利用剩余样本进行过程能力分析D.由于该点异常是停电事故造成的,所以去掉该点,利用余下的样本重新绘制控制图

考题 数据挖掘具有哪些功能?()。A:分类和预测 B:聚类分析 C:关联分析 D:离群点分析 E:数据分析

考题 检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。A、统计方法B、邻近度C、密度D、聚类技术

考题 一种常用的确定离群点的简单方法是()

考题 为什么要关注离群点?

考题 离群点可以是合法的数据对象或者值。

考题 离群点是一个实际观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。

考题 ()是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。A、边界点B、质心C、离群点D、核心点

考题 简述离群点挖掘问题的构成。

考题 下面有关离群值的说法正确的是()。A、离群值有单变量离群值和多变量离群值B、离群值是指样本中的极大值或极小值C、离群值是指影响值D、离群值可能来自另一模型或分布E、检测离群值的最常用的方法之一是四分位数法

考题 如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。

考题 ()这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。A、高维性B、规模C、稀疏性D、噪声和离群点

考题 异常检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值,这种观测值被称为()。A、特殊点B、观察点C、离群点D、目标点

考题 系统分析师在收集、分析、处理数据时常会遇到零星异常数据(野点、离群点),即大大偏离其他数据值的数据。关于异常数据的叙述,不正确的是()A、异常数据属于不良数据,应尽快找出来,修正或删除它B、处理大批数据时,其统计量中位数不易受零星异常数据的影响C、用最小二乘法进行线性拟合时,零星异常数据可能导致拟合结果完全失真D、测量误差、输入错误、程序运行错误等都可能产生异常数据

考题 需要先假设样本空间中所有数据服从某个分布或者数据模型,然后根据模型采用不一致校验识别离群点指的是()A、基于距离的办法B、基于偏离的办法C、基于统计分布的办法

考题 多选题()这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。A高维性B规模C稀疏性D噪声和离群点

考题 单选题异常检测的任务是识别特征显著不同于其他数据的观测值,这种观测值被称为()。A 特殊点B 观察点C 离群点D 目标点

考题 多选题数据挖掘的主要功能包括(  )。A关联分析B趋势分析C分类和预测D聚类分析E离群点分析

考题 多选题下面有关离群值的说法正确的是()。A离群值有单变量离群值和多变量离群值B离群值是指样本中的极大值或极小值C离群值是指影响值D离群值可能来自另一模型或分布E检测离群值的最常用的方法之一是四分位数法

考题 单选题数据挖掘的主要功能不包括(  )。A 分类和预测B 归类分析C 关联分析D 离群点分析

考题 单选题检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测A 统计方法B 邻近度C 密度D 聚类技术

考题 判断题离群点可以是合法的数据对象或者值。A 对B 错

考题 判断题如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。A 对B 错

考题 单选题()是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。A 边界点B 质心C 离群点D 核心点