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最理想诊断价值的ROC曲线一个完美的试验(疾病与非疾病的分布没有重叠)的ROC图通过左上角,其真阳性率为100%,即所有患者均显阳性;假阳性率是0或特异性为100%,即正常人均为阴性。
参考答案和解析
对
更多 “最理想诊断价值的ROC曲线一个完美的试验(疾病与非疾病的分布没有重叠)的ROC图通过左上角,其真阳性率为100%,即所有患者均显阳性;假阳性率是0或特异性为100%,即正常人均为阴性。” 相关考题
考题
ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式,以下列指标绘制的曲线A、灵敏度为纵坐标,特异度为横坐标B、特异度为纵坐标,灵敏度为横坐标C、真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标D、假阳性率为纵坐标,真阳性率为横坐标E、真阳性率为纵坐标,真阴性率为横坐标
考题
检验结果的真阳性率的计算公式是A、(真阳性/患者数)×100%B、(真阳性/真阴性)×100%C、(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D、(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E、(真阴性/患者数)×100%
考题
ROC曲线的定义是A、根据一系列分界值,以真阴性率为纵坐标,假阴性率为横坐标绘制的曲线B、根据一系列分界值,以灵敏度为纵坐标,特异度为横坐标绘制的曲线C、根据一系列分界值,以真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标绘制的曲线D、根据一系列分界值,以真阳性率为纵坐标,真阴性率为横坐标绘制的曲线E、根据一系列分界值,以真阴性率为纵坐标,假阳性率为横坐标绘制的曲线
考题
ROC曲线的定义是A.根据一系列分界值,以真阳性率为纵坐标,真阴性率为横坐标绘制的曲线
B.根据一系列分界值,以灵敏度为纵坐标,特异度为横坐标绘制的曲线
C.根据一系列分界值,以真阴性率为纵坐标,假阴性率为横坐标绘制的曲线
D.根据一系列分界值,以真阳性率为纵坐标,假阳性率为横坐标绘制的曲线
E.根据一系列分界值,以真阴性率为纵坐标,假阳性率为横坐标绘制的曲线
考题
诊断特异性为()A、[真阳性/(真阳性+假阴性)]×100%B、[真阴性/(真阴性+假阳性)]×100%C、[(真阳性+真阴性)/(真阳性+假阳性+真阴性+假阴性)]×100%D、诊断敏感性+诊断特异性E、[真阳性/(真阳性+假阳性)]×100%
考题
关于受试者工作特征(ROC)曲线,叙述错误的是()。A、ROC曲线下的面积(AUC.越大,越接近1.0,表示筛查或诊断的真实性越高B、ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值C、当患病率接近50%时,在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点,灵敏性和特异性之和最大,误诊与漏诊例数之和最小D、ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线E、ROC曲线常用于临界点的正确选择
考题
单选题检验结果的真阳性率的计算公式是()A
(真阳性/患者数)×100%B
(真阳性/真阴性)×100%C
(真阳性/真阳性+假阳性)×100%D
(真阳性+假阳性/真阳性)×100%E
(真阴性/患者数)×100%
考题
配伍题诊断指数为()|诊断效率为()|诊断敏感性为()|诊断特异性为()|阳性预测值为()A真阳性/(真阳性+假阴性)×100%B真阴性/(真阴性+假阳性)×100%C(真阳性+真阴性)/(真阳性+假阳性+真阴性+假阴性)×100%D诊断敏感性+诊断特异性E真阳性/(真阳性+假阳性)×100%
考题
单选题关于受试者工作特征(ROC)曲线,叙述错误的是()。A
ROC曲线下的面积(AUC.越大,越接近1.0,表示筛查或诊断的真实性越高B
ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值C
当患病率接近50%时,在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点,灵敏性和特异性之和最大,误诊与漏诊例数之和最小D
ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线E
ROC曲线常用于临界点的正确选择
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