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6、基本的Apriori算法产生频繁项集的过程主要分为
A．连接步
B．剪枝步
C．聚合
D．分裂
参考答案和解析
候选项集的前剪枝;候选项集的后剪枝;由频繁K-项集产生候选K+1项集;K=K+1的操作
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考题
考虑如下的频繁3-项集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。 （a）根据Apriori算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 （b）写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
考题
Apriori算法用下列哪个做项目集（Itemset）的筛选？（）A、最小信赖度（Minimum Confidence）B、最小支持度（Minimum Support）C、交易编号（TransactionID）D、购买数量
考题
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A、啤酒、尿布B、啤酒、面包C、面包、尿布D、啤酒、牛奶
考题
下列有关Apriori算法的说法中不正确的是（）A、Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一B、应用Apriori算法时，需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值C、应用Apriori算法时，输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据D、Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量
考题
频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
考题
下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A、频繁项集的子集也一定是频繁的B、若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的C、Apriori算法是关联规则的经典技术D、连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
考题
单选题Apriori算法用下列哪个做项目集（Itemset）的筛选？（）A
最小信赖度（Minimum Confidence）B
最小支持度（Minimum Support）C
交易编号（TransactionID）D
购买数量
考题
单选题下列有关Apriori算法的说法中不正确的是（）A
Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一B
应用Apriori算法时，需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值C
应用Apriori算法时，输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据D
Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量
考题
单选题频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）A
频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B
频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C
频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D
频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
考题
多选题利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A啤酒、尿布B啤酒、面包C面包、尿布D啤酒、牛奶
考题
单选题下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A
频繁项集的子集也一定是频繁的B
若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的C
Apriori算法是关联规则的经典技术D
连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
考题
单选题设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生（）个关联规则。A
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