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设二维连续型随机变量（X1，X2）与（Y1，Y2）的联合密度分别为p（x,y)与g（x,y)，f（x,y) = ap（x,y)+bg（x,y)，要使函数f（x,y)是某个二维随机变量的联合密度，则当且仅当a,b满足条件（)。
A．a + b = 1
B．a＞0且b＞0
C．0≤a≤1,0≤b≤1
D．a≥0，b≥0且a + b = 1
参考答案和解析
(XY)的概率密度为 因而 Cov(XY)=0ρ XY =0．容易写出(XY)的协方差矩阵为 由于ρ XY =0故X与Y不相关． 下面计算关于X的边缘概率密度f X (x)如图4．1所示． 当｜x｜＜1时 可见X与Y不独立． (X,Y)的概率密度为因而,Cov(X,Y)=0,ρXY=0．容易写出(X,Y)的协方差矩阵为由于ρXY=0,故X与Y不相关．下面计算关于X的边缘概率密度fX(x),如图4．1所示．当｜x｜＜1时,可见X与Y不独立．
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考题
程序段如下，当发生Form_Click事件时，窗体上输出的结果是( )。 Option Explicit Private x As Integer Public y As Integer Sub Test() Dim y as integer x=2：y=2 Print"x1=";x;"y1=";y End Sub Private Sub Form_Click() x=1：y=1 Test Print "X2="；x；"y2="；y End SubA．x1=2 y1=2 x2=2 y2=1B．x1=2 y1=2 x2=2 y2=2C．x1=2 y1=1 x2=2 y2=2D．x1=2 y1=1 x2=2 y2=1
考题
已知函数y=f(x)在x1和x2处的值分别为y1和y2，其中，x2>x1且x2-x1比较小（例如0.01），则对于（x1，x2）区间内的任意x值，可用线性插值公式（）近似地计算出f(x)的值A.y1+(y2-y1)(x-x1)/(x2-x1)
B.x1+(y2-y1)(x-x1)/(x2-x1)
C.y2+(y2-y1)(x2-x1)/(x-x1)
D.x2+(x2-x1)(x-x1)/(y2-y1)
考题
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=
(1)求随机变量X,Y的边缘密度函数；
(2)判断随机变量X,Y是否相互独立；
(3)求随机变量Z=X+2Y的分布函数和密度函数.
考题
设有两个参与人x和y,x有两个纯策略x1和x2,y有两个纯策略y1和y2。当y选择y1和y2时，x选择x1得到的支付分别为x11和x12，选择x2得到的支付分别为x1和x22；当x选择x1和x2时，y选择y1得到的支付分别为y11和y21，选择y2得到的支付分别为y12和y22 (1)试给出相应的博弈矩阵。 (2)这种博弈矩阵的表示是唯一的吗？为什么？
考题
已知X1=+0010100，Y1=+0100001，X2=0010100，Y2=0100001，试计算下列各式（设字长为8位）。 （1）[X1＋Y1]补=[X1]补＋[Y1]补=（） （2）[X1－Y2]补=[X1]补＋[－Y2]补=（） （3）[X2－Y2]补=[X2]补＋[－Y2]补=（） （4）[X2＋Y2]补=[X2]补＋[Y2]补=（）
考题
单选题设y1（x）是方程y′＋P（x）y＝f1（x）的一个解，y2（x）是方程y′＋P（x）y＝f2（x）的一个解，则y＝y1（x）＋y2（x）是方程（ ）的解。A
y′＋P（x）y＝f1（x）＋f2（x）B
y＋P（x）y′＝f1（x）－f2（x）C
y＋P（x）y′＝f1（x）＋f2（x）D
y′＋P（x）y＝f1（x）－f2（x）
考题
单选题设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，且X与Y不相关，fX（x），fY（y）分别表示X，Y的概率密度，则在Y＝y的条件下，X的条件概率密度fX|Y（x|y）为（ ）。A
fX（x）B
fY（y）C
fX（x）fY（y）D
fX（x）/fY（y）
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