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解释I型错误、II型错误和检验效能,并说明它们之间的关系。


参考答案和解析
拒绝实际成立的H0所犯的错误称为I型错误,记为α。不拒绝实际不成立的H0所犯的错误称为II型错误,记为β。如果两个总体参数间确实存在差异,即H1:μ≠μ0成立,按照现有检验水准,使用假设检验方法能够发现这种差异(即拒绝H0)的能力被称为检验效能,记为(1-β)。
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考题 在统计假设检验中,对α和β错误的描述是() A、要控制α水平,使其尽量小,控制β值,事统计效力尽量大B、如果显著性水平α值减小时,会减少II型错误C、同时减少I型错误和II型错误的最好办法就是适当增大样本容量D、如果双尾检验改为单尾检验,显著性水平会减小E、以上说法均正确

考题 抽样研究中,适当增加观察单位数,可以A.减小I型错误B.减小Ⅱ型错误C.减小抽样误差D.提高检验效能E.以上均正确

考题 在两样本均数差别的t检验中,事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是( )。A.控制l型错误概率的大小B.可以消除l型错误C.控制Ⅱ型错误概率的大小D.可以消除Ⅱ型错误E.可同时消除I型错误和Ⅱ型错误

考题 在两样本均数差别的μ检验中,事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是A.控制I型错误概率的大小B.可以消除I型错误C.控制Ⅱ型错误概率的大小D.可以消除Ⅱ型错误E.可同时消除I型错误和Ⅱ型错误

考题 “实际有差别,但下了无差别的结论”,犯这种错误的概率是b,称为()。 A、I型错误B、II型错误C、III型错误D、IV型错误E、V型错误

考题 “实际无差别,但下了有差别的结论”,犯这种错误的概率是a,称为()。 A、I型错误B、II型错误C、III型错误D、IV型错误E、V型错误

考题 减少I型或II型错误的方法不包括()。 A、假设检验时设定a值B、减少样本量C、提高检验效能D、实验设计E、增加样本量

考题 在假设检验中,本应用双侧检验而用了单侧检验,当拒绝H。时将会出现A.I型错误增大B.Ⅱ型错误增大C.I型错误减小D.Ⅱ型错误不变E.两类错误均减小

考题 如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较,将会使A.I型错误不变B.工型错误增大S 如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较,将会使A.I型错误不变B.工型错误增大C.Ⅱ型错误增大D.I型错误减少E.Ⅱ型错误不变

考题 双相I型与双相II型之间的区别在于( ) A.I型有躁狂发作史,II型没有躁狂发作史 B.I型有抑郁发作史,II型没有抑郁发作史 C.I型躁狂发作严重,II型抑郁发作严重 D.I型抑郁发作严重,II型躁狂发作严重

考题 四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验A.会增加犯Ⅰ型错误的概率 B.会增加犯Ⅱ型错误的概率 C.由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优 D.不能确定犯I型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加 E.会出现检验效能不够的情况

考题 在假设检验中,统计检验的显著性水平d的值是 A.犯I型错误的概率 B.犯Ⅱ型错误的概率 C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和 D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

考题 简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。

考题 在假设检验中,β值是 A.犯I型错误的概率 B.犯Ⅱ型错误的概率 C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和 D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

考题 四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验A.由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优 B.会增加犯I型错误的概率 C.不能确定犯I型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加 D.会增加犯Ⅱ型错误的概率 E.会出现检验效能不够的情况

考题 何为I型和Ⅱ型错误?假设检验需注意哪些事项?

考题 在对数据进行统计分析时,误将配对样本当作独立样本进行t检验将会导致()A容易犯I型错误B容易犯Ⅱ型错误C有影响,但和I型错误和Ⅱ型错误无关D没什么影响

考题 简述I型错误与n型错误的关系,并附图加以说明。

考题 为什么会产生I型错误?为什么会产生II型错误?两者的关系是什么?为了同时减少犯两种错误的概率,应采取什么措施?

考题 I型和II型错误

考题 I型错误和II型错误有何区别和联系?了解这两类错误有何实际意义?

考题 假设检验中,II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。

考题 对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

考题 问答题简述I型错误与n型错误的关系,并附图加以说明。

考题 问答题为什么会产生I型错误?为什么会产生II型错误?两者的关系是什么?为了同时减少犯两种错误的概率,应采取什么措施?

考题 填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。

考题 名词解释题II型错误

考题 问答题何为I型和Ⅱ型错误?假设检验需注意哪些事项?