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【单选题】下列算法中不能解决0/1背包问题的是()

A.贪心法

B.动态规划

C.回溯法

D.分支限界法


参考答案和解析
B
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考题 动态规划能解决0/1背包问题的是。() 此题为判断题(对,错)。

考题 分支限界法能解决0/1背包问题的是。() 此题为判断题(对,错)。

考题 关于背包加密算法的描述中,正确的是A.保证绝对安全B.物品总重量公开C.背包问题属于NP问题D.属于对称加密算法E.一次背包已不安全

考题 不能保证求得0-1背包问题的最优解。A.分支限界法B.贪心算法C.回溯法D.动态规划策略

考题 背包问题贪心算法的时间复杂性。

考题 考虑一个背包问题,共有n=5个物品,背包容量为W=10,物品的重量和价值分别为:w={2,2,6,5,4},v={6,3,5,4,6},求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题,分析该问题具有最优子结构,定义递归式为其中c(i,j)表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值,最终要求解c(n,W)。 采用自底向上的动态规划方法求解,得到最大装包价值为(62),算法的时间复杂度为(63)。 若此为部分背包问题,首先采用归并排序算法,根据物品的单位重量价值从大到小排序,然后依次将物品放入背包直至所有物品放入背包中或者背包再无容量,则得到的最大装包价值为(64),算法的时间复杂度为(65)。A.11B.14C.15D.16.67

考题 ● (65) 不能保证求得0-1 背包问题的最优解。(65)A. 分支限界法B. 贪心算法C. 回溯法D. 动态规划策略

考题 阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】0-1背包问题定义为:给定1个物品的价值v[1....i]、重量w[1....i]和背包容量T,每个物品装到背包里或者不装到背包里,求最优的装包方案,使得所得到的价值最大。0-1背创问题具有最优子结构性质,定义c为最优装包方案所获得的最大价值则可得到如下所示的递归式。 【C代码】下面是算法的C语言实现(1)常量和变量说明T:背包容量V[]:价值数组W[]:重量数组C[][]:c[i][j]表示前i个物品在背包容量为j的情况下最优装包方案所能获得的最大价值(2)C程序 【问题1】(8分)根据说明和C代码,填充C代码中的空(1)~(4)【问题2】(4分)根据说明和C代码,算法采用了(5)设计策略。在求解过程中,采用了(6)(自底向上或者自顶向下)的方式。【问题3】(3分)若5项物品的价值数组和重量数组分别为v[]={0,1,6,18,22,28}和w[]={0,1,2,5,6,7},背包容量为T=11,则获得的最大价值为(7)。

考题 采用贪心算法保证能求得最优解的问题是( ) A.0-1背包 B.矩阵连乘 C.最长公共子序列 D.邻分(分数)背包

考题 0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。

考题 关于0-1背包问题以下描述正确的是()A、可以使用贪心算法找到最优解B、能找到多项式时间的有效算法C、使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0-1背包问题D、对于同一背包与相同的物品,做背包问题取得的总价值一定大于等于做0-1背包问题

考题 对于0-1背包问题和背包问题的解法,下面()答案解释正确。A、0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B、0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解C、0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解D、因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解

考题 用贪心算法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。

考题 下列算法中不能解决0/1背包问题的是()A、贪心法B、动态规划C、回溯法D、分支限界法

考题 0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为()A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)

考题 在0-1背包问题中,若各物品依重量递增序排列时,其价值恰好依递减序排列,对这个特殊的0-1背包问题,设计一个有效的算法找出最优解。(描述你的算法即可,无需证明算法的正确性)

考题 关于背包加密算法的描述中,正确的是()A、保证绝对安全B、物品总重量公开C、背包问题属于NP问题D、属于对称加密算法E、一次背包已不安全

考题 描述0-1背包问题。

考题 举反例证明0/1背包问题若使用的算法是按照pi/wi的非递减次序考虑选择的物品,即只要正在被考虑的物品装得进就装入背包,则此方法不一定能得到最优解(此题说明0/1背包问题与背包问题的不同)。

考题 问答题举反例证明0/1背包问题若使用的算法是按照pi/wi的非递减次序考虑选择的物品,即只要正在被考虑的物品装得进就装入背包,则此方法不一定能得到最优解(此题说明0/1背包问题与背包问题的不同)。

考题 单选题关于0-1背包问题以下描述正确的是()A 可以使用贪心算法找到最优解B 能找到多项式时间的有效算法C 使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0-1背包问题D 对于同一背包与相同的物品,做背包问题取得的总价值一定大于等于做0-1背包问题

考题 问答题用贪心算法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。

考题 填空题0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。

考题 问答题描述0-1背包问题。

考题 单选题对于0-1背包问题和背包问题的解法,下面()答案解释正确。A 0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B 0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解C 0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解D 因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解

考题 问答题在0-1背包问题中,若各物品依重量递增序排列时,其价值恰好依递减序排列,对这个特殊的0-1背包问题,设计一个有效的算法找出最优解。(描述你的算法即可,无需证明算法的正确性)

考题 单选题0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为()A O(n2n)B O(nlogn)C O(2n)D O(n)

考题 单选题下列算法中不能解决0/1背包问题的是()A 贪心法B 动态规划C 回溯法D 分支限界法