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3、ROC (受试者工作特征曲线, receiver operating characteristic curve)描绘了分类器在 fp rate (错误的正例,横轴) 和tp rate(真正正例,纵轴) 间的trade-off(权衡)。 下面说法正确的是:

A.(纵轴)敏感性高=漏诊率低, 而(横轴)特异性低=误诊率高

B.(纵轴)敏感性高=漏诊率高, 而(横轴)特异性低=误诊率高

C.(纵轴)敏感性高=漏诊率高, 而(横轴)特异性低=误诊率低

D.(纵轴)敏感性高=漏诊率低, 而(横轴)特异性低=误诊率低


参考答案和解析
定义为 ROC 曲线下的面积;AUC 值提供了分类器的一个整体数值。通常 AUC 越大,分类器更好;取值范围为 [0,1]
更多 “3、ROC (受试者工作特征曲线, receiver operating characteristic curve)描绘了分类器在 fp rate (错误的正例,横轴) 和tp rate(真正正例,纵轴) 间的trade-off(权衡)。 下面说法正确的是:A.(纵轴)敏感性高=漏诊率低, 而(横轴)特异性低=误诊率高B.(纵轴)敏感性高=漏诊率高, 而(横轴)特异性低=误诊率高C.(纵轴)敏感性高=漏诊率高, 而(横轴)特异性低=误诊率低D.(纵轴)敏感性高=漏诊率低, 而(横轴)特异性低=误诊率低” 相关考题
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