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逐层发现算法Apriori发现频繁项集的过程是按照项集的长度由大到小逐级进行的。
参考答案和解析
错误
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考题
考虑如下的频繁3-项集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。 （a）根据Apriori算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 （b）写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
考题
Apriori算法用下列哪个做项目集（Itemset）的筛选？（）A、最小信赖度（Minimum Confidence）B、最小支持度（Minimum Support）C、交易编号（TransactionID）D、购买数量
考题
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A、啤酒、尿布B、啤酒、面包C、面包、尿布D、啤酒、牛奶
考题
下列有关Apriori算法的说法中不正确的是（）A、Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一B、应用Apriori算法时，需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值C、应用Apriori算法时，输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据D、Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量
考题
频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）A、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
考题
下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A、频繁项集的子集也一定是频繁的B、若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的C、Apriori算法是关联规则的经典技术D、连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
考题
单选题下列有关Apriori算法的说法中不正确的是（）A
Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一B
应用Apriori算法时，需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值C
应用Apriori算法时，输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据D
Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量
考题
单选题频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）A
频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集B
频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C
频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D
频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集
考题
多选题利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A啤酒、尿布B啤酒、面包C面包、尿布D啤酒、牛奶
考题
单选题下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。A
频繁项集的子集也一定是频繁的B
若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的C
Apriori算法是关联规则的经典技术D
连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
考题
判断题关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。A
对B
错
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