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8、假定一个数据集： 有m个点，K个簇； 一半的点和簇在"较稠密的"区域； 一半的点和簇在"不太稠密的"区域； 两个区域之间是明显分离的 对给定的数据集，下面哪种情况可以最小化寻找K个簇时的平方误差？

A．在较稠密和不太稠密的区域质心分布应当相同

B．不太稠密的区域应当分配更多的质心

C．较稠密的区域应当分配更多的质心

D．以上都可以

参考答案和解析
不太稠密的区域应当分配更多的质心。
更多 “8、假定一个数据集： 有m个点，K个簇； 一半的点和簇在"较稠密的"区域； 一半的点和簇在"不太稠密的"区域； 两个区域之间是明显分离的 对给定的数据集，下面哪种情况可以最小化寻找K个簇时的平方误差？A．在较稠密和不太稠密的区域质心分布应当相同B．不太稠密的区域应当分配更多的质心C．较稠密的区域应当分配更多的质心D．以上都可以” 相关考题
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考题 一个单克隆抗体分子A．只和相应的一个抗原决定簇结合B．能和两个抗原决定簇结合C．能和三个抗原决定簇结合D．能和三个以上抗原决定簇结合E．不能和任何抗原决定簇结合
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考题 在一个磁盘表面有很多磁道,并且磁道是在()内被划分的。 A.扇区B.簇C.FRUsD.磁点
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考题 给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个应该被视为较优。
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考题 从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。
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考题 关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
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考题 关于簇和页的说法正确的是（）。A、页由相邻的簇组成B、簇和页的大小无法由用户设置C、在控制台工具Console中可以查看数据库中的簇和页大小D、DM数据库中的数据以簇为最小存储单位
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考题 在一个磁盘表面有很多磁道，并且磁道是在（）内被划分的。A、扇区B、簇C、FRUsD、磁点
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考题 关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）A、当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理B、混合模型比K均值或模糊C均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题
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考题 目的是将数据对象划分为多个类或簇，在同一个簇中的对象之间具有高的相似度，而不同簇中的对象差别较大指的是（）。A、描述B、关联分析C、聚类分析
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考题 在RF优化前要划分好簇，簇划分有以下哪几项原则（）。A、簇的数量原则：根据实际情况，18-25个基站为一簇，不宜过多或过少B、站点的疏密原则：根据站点排布情况，尽量将相对密集站群归为一簇C、行政区域划分原则：城市规划的行政区一般都是中心密集逐渐外扩，或者外扩存在一定的方向性，这样将分割区域放在行政区外延区域便于簇与簇之间的衔接D、地形因素原则
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考题 关于簇优化启动条件的说法，通常不包含（）。A、簇内基站无硬件告警和传输故障B、簇内已开通站点个数达到计划开通站点数的80%C、簇测试区域内无明显外部干扰问题D、簇内商用用户已经放号
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考题 单选题关于簇优化启动条件的说法，通常不包含（）。A 簇内基站无硬件告警和传输故障B 簇内已开通站点个数达到计划开通站点数的80%C 簇测试区域内无明显外部干扰问题D 簇内商用用户已经放号
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考题 判断题给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个应该被视为较优。A 对B 错
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考题 多选题在RF优化前要划分好簇，簇划分有以下哪几项原则（）。A簇的数量原则：根据实际情况，18-25个基站为一簇，不宜过多或过少B站点的疏密原则：根据站点排布情况，尽量将相对密集站群归为一簇C行政区域划分原则：城市规划的行政区一般都是中心密集逐渐外扩，或者外扩存在一定的方向性，这样将分割区域放在行政区外延区域便于簇与簇之间的衔接D地形因素原则
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考题 判断题为每簇假定了一个模型，寻找数据对给定模型的最佳拟合是基于网格的方法。A 对B 错
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