网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

关于K-means说法不正确的是:

A.算法可能终止于局部最优解

B.簇的数目k必须事先给定

C.对噪声和离群点数据敏感

D.适合发现非凸形状的簇


参考答案和解析
对噪音和异常点不敏感
更多 “关于K-means说法不正确的是:A.算法可能终止于局部最优解B.簇的数目k必须事先给定C.对噪声和离群点数据敏感D.适合发现非凸形状的簇” 相关考题
考题 K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() 此题为判断题(对,错)。

考题 K-means聚类中K值选取的方法是()。 A、密度分类法B、手肘法C、大腿法D、随机选取

考题 关于宪法和法律的区别,说法不正确的是( )。

考题 关于奏唱国歌的场合和时间,说法不正确的是( )。

考题 关于宪法宣誓制度以下说法不正确的是?( )

考题 K-means算法采用贪心策略,通过迭代优化来近似求解。() 此题为判断题(对,错)。

考题 K-means聚类适用的数据类型是()。 A.语音数据B.数值型数据C.所有数据D.字符型数据

考题 K均值K-Means算法是密度聚类。() 此题为判断题(对,错)。

考题 以下哪种算法不是监督学习() A、决策树B、随机森林C、神经网络D、k-means

考题 关于肠球菌的说法不正确的是

考题 关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中,不正确的是( )。A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系 B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析 C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D.当簇的密度变化较大时,DBSCAN不能很好的处理,而K-Means则可以

考题 Datahoop1.2版中K-means聚类分析要求输入的数据必须是数值型数据。

考题 关于Qt说法不正确的是()A、B、QtEmbedded(Qtopi基于Framebuffer

考题 K-means算法叙述正确的是()A、在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分,然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象,在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D、从K-means算法框架可以看出,该算法需要不断地进行样本分类调整,不断地计算调整后的新的聚类中心,因此当数据量非常大时,算法的时间开销是非常大的

考题 K-means算法的叙述正确的是()A、在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分,然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象,在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心,因此当数据量非常大时,算法的时间开销是非常大的

考题 关于近视的预防,不正确的说法是充分矫正近视

考题 关于朗伯-比尔定律,说法不正确的是()。

考题 关于谈话活动的作用,说法不正确的是()

考题 关于道具沟通,说法不正确的是()。

考题 试简要阐述ISODATA对比K-MEANS的不同点。

考题 下列哪种算法属于分类算法的范畴().A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、FP-Growth算法

考题 下列哪种算法属于聚类算法的范畴().A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法

考题 以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络

考题 填空题关于道具沟通,说法不正确的是()。

考题 多选题K-means算法叙述正确的是()A在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的B在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分,然后对初始划分进行优化C对于一个类中的每个对象,在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D从K-means算法框架可以看出,该算法需要不断地进行样本分类调整,不断地计算调整后的新的聚类中心,因此当数据量非常大时,算法的时间开销是非常大的

考题 问答题简述系统聚类与K-means聚类的基本原理。

考题 问答题试简要阐述ISODATA对比K-MEANS的不同点。