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下列关于K-Means算法的说法错误的是（）。

A．构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化

B．K-Means算法涉及空间距离计算

C．K-Means算法训练结果具有一定的随机性，所以需要多次训练

D．K-Means算法是sklearn的cluster模块中唯一涉及距离计算的聚类算法

参考答案和解析
在确定样本集是否可以使用kmeans算法时，可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。;初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。;kmeans需要多次迭代，因此对于大的样本集速度求解比较慢。
更多 “下列关于K-Means算法的说法错误的是（）。A．构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化B．K-Means算法涉及空间距离计算C．K-Means算法训练结果具有一定的随机性，所以需要多次训练D．K-Means算法是sklearn的cluster模块中唯一涉及距离计算的聚类算法” 相关考题
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考题 K-means算法的叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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