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假设检验结果的P<0.01,则可认为( )。A、差别来自抽样误差的概率大于0.01B、差别来自抽样误差的概

假设检验结果的P<0.01,则可认为( )。

A、差别来自抽样误差的概率大于0.01

B、差别来自抽样误差的概率小于0.01

C、两样本均数差别非常大

D、两总体均数差别非常大

E、两总体均数的差别非常小


参考答案

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考题 假设检验结果的P 假设检验结果的PA、差别来自抽样误差的概率大于0.01B、差别来自抽样误差的概率小于0.01C、两样本均数差别非常大D、两总体均数差别非常大E、两总体均数的差别非常小

考题 若作两均数比较的假设检验时(a=0.05),假设检验结果为P<0.05,则可以认为A.两样本均数无差别B.两样本均数有差别C.两总体均数有差别D.两总体均数无差别E.差别无显著意义

考题 假设检验结果的P0.0l,则可认为A.差别来自抽样误差的概率大于0.0lB.差别来自抽样误差的概率小于0.01C.两样本均数差别非常大D.两总体均数差别非常大E.两总体均数的差别非常小

考题 计算得t>t时可以认为( )A、反复随机抽样时,发现这种大小差异的可能性大于0.01B、这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C、接受H,但判断错误的可能性小于0.01D、拒绝H,但判断错误的概率为0.01E、拒绝H,但判断错误的概率未知

考题 假设检验结果的P 假设检验结果的PA.差别来自抽样误差的概率大于0.01B.差别来自抽样误差的概率小于0.01C.两样本均数差别非常大D.两总体均数差别非常大E.两总体均数的差别非常小

考题 某医生用某药治疗高血压30人,治疗后血压平均降低4mmHg,经假设检验P0.01,正确的结论是()A、该药疗效显著,值得推广B、该药没有疗效,不能再用C、该药有疗效,可以应用D、降低4mmHg无临床实际意义,可不必做假设检验E、治疗前后降低4mmHg来自抽样误差的概率很大

考题 计算得t>t0.01,n′时可以认为()。A、反复随机抽样时,出现这种大小差异的可能性大于0.01B、这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C、接受Ho,但判断错误的可能性小于0.01D、拒绝Ho,但判断错误的概率为0.0lE、拒绝Ho,但判断错误的概率未知

考题 在统计学中能够提示差别有高度统计学意义的界限是()A、P≤0.01B、P0.01C、P≤0.05D、P0.05

考题 算得tt0.05,时,可推算抽样误差概率为()。A、P0.05B、P=0.05C、P0.05D、P=0.01E、P0.01

考题 假设检验时,P《0.01,说明()A、两样本存在差异B、两样本来自不同总体C、两样本差别很大D、两样本均数差别很大

考题 计算得t>t0.01,v时可以认为()。A、反复随机抽样时,发现这种大小差异的可能性大于0.01B、这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C、接受H,但判断错误的可能性小于0.01D、拒绝H,但判断错误的概率为0.01E、拒绝H,但判断错误的概率未知

考题 单选题在样本率与总体率比较的假设检验中,率的抽样误差大小表示()A 由于混杂因素而引起的样本率与总体率之间的差别B 由于重复测量而引起的样本率与总体率之间的差别C 由于抽样而引起的样本率与总体率之间的差别D 由于来自不同总体而产生的差别E 由于研究者经验不足而引起的差别

考题 单选题计算得t>t0.01,v时可以认为()。A 反复随机抽样时,发现这种大小差异的可能性大于0.01B 这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C 接受H,但判断错误的可能性小于0.01D 拒绝H,但判断错误的概率为0.01E 拒绝H,但判断错误的概率未知

考题 单选题计算得t>t0.01.v时可以认为()A 反复随机抽样时,发现这种大小差异的可能性大于0.01B 这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C 接受H0,但判断错误的可能性小于0.01D 拒绝H0,但判断错误的概率为0.01E 拒绝H0,但判断错误的概率未知

考题 单选题下面说法中不正确的是()A 没有个体差异就不会有抽样误差B 抽样误差的大小一般用标准误来表示C 好的抽样设计方法,可避免抽样误差的产生D 医学统计资料主要来自统计报表、医疗工作记录、专题调查或实验等E 抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别及样本统计量间的差别

考题 单选题假设检验时,P《0.01,说明()A 两样本存在差异B 两样本来自不同总体C 两样本差别很大D 两样本均数差别很大

考题 单选题计算得t>t0.01,n′时可以认为()。A 反复随机抽样时,出现这种大小差异的可能性大于0.01B 这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C 接受Ho,但判断错误的可能性小于0.01D 拒绝Ho,但判断错误的概率为0.0lE 拒绝Ho,但判断错误的概率未知