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据16名男大学生的身高（X）与肺活量（Y）资料，算得的相关系数为0.67，P>0.05，由此得出的统计学结论是（）。
- A、身高与肺活量呈高度相关
- B、身高与肺活量为正相关关系
- C、P>0.05表示此次抽样得到的r=0.67是抽样误差造成的
- D、若增大样本例数，P>0.05的结果不会改变
- E、P>0.05表示此次抽样得到的r=0.67是本质上的差异造成的
参考答案
更多 “据16名男大学生的身高（X）与肺活量（Y）资料，算得的相关系数为0.67，P0.05，由此得出的统计学结论是（）。A、身高与肺活量呈高度相关B、身高与肺活量为正相关关系C、P0.05表示此次抽样得到的r=0.67是抽样误差造成的D、若增大样本例数，P0.05的结果不会改变E、P0.05表示此次抽样得到的r=0.67是本质上的差异造成的” 相关考题
考题
从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则
A、X与Y之间一定存在因果关系B、若对此份资料作回归分析，其回归系数是正值C、若对此份资料作回归分析，其回归系数是负值D、表明总体相关系数 p≠0E、表明总体相关系数 p＝0
考题
X与Y的相关系数为A．20B．30C．40D．45E．0.7071 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。
考题
(149～150题共用题干)由某市12名女大学生的体重(X)，肺活量(Y)的数据算得建立Y对X的直线回归方程，回归系数b为A．9.5B．-9.5C．0.059D．-0.059E．0.00042
考题
由n个数组(xi，yi。)计算得 Lxx=330，Lxy=-l68，Lyy=9.4 由此可以看出（ ）。A.x与y，的相关系数r0B.x与Y的相关系r0C.Y对x的回归系数b0D.y对x的回归系数b0E.相关系数r与回归系数异号
考题
共用题干
资料：X股票与Y股票的收益状况如下：{图}根据资料回答108～112题。股票X与股票Y的协方差与相关系数是()。A:0.0085B:0.0039C:0.0043D:0.5034E:1.0000
考题
共用题干
资料：X股票与Y股票的收益状况{图}根据资料回答83～87题。股票X和股票Y的协方差与相关系数是()。A:0.0085B:0.0039C:0.0043D:0.5034E:1.0000
考题
由n个数组（xi，yi)计算得Lxx= 330，_Lxy=﹣168，Lyy= 9.4由此可以看出（ ）。
A. x与y的相关系数r>0
B.工与y的相关系数r
C. y对x的回归系数b>0
D. y对x的冋归系数b
E.相关系数r与回归系数b异号
考题
在变量Y表示对X进行回归分析时，根据10对观测值(xi,yi), i =1， 2，…10，算得如下结果：，Lxx=336，Lxy=131.25，Lyy=168。
请回答下列问题。
X与Y的样本相关系数r为（ ）。
A. -0.8 B. 0.8 C. 0.64 D. 0.5
考题
A. x与y的相关系数为0. 963
B. x与y的相关系数为-0.963
C. y对x的一元线性回归系数为-1.443
D. y对x的一元线性回归系数为-0.643
E. x对y的一元线性回归系数为-0.643
考题
由n个数组(xi,yi)计算得Lxx= 330, Lxy =-168,Lxy=9.4由此可以看出（）。
A. X与y，的相关系数r>0
B. X与y的相关系数rC. y与x对r的回归系数b>0
D. y对x的回归系数bE.相关系数r与回归系数异号
考题
根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r，经t检验，P0.01，可认为（）。A、X与Y间相关密切B、总体相关系数ρ=1C、总体相关系数ρ＝0D、总体相关系数ρ≠0E、总体相关系数ρ0
考题
有两个水文系列y、x，经直线相关分析，得y倚x的相关系数仅为0.2，但大于临界相关系数ra，这说明（）。A、y与x相关密切B、y与x不相关C、y与x直线相关关系不密切D、y与x一定是曲线相关
考题
单选题根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r，经t检验，P0.01，可认为（）。A
X与Y间相关密切B
总体相关系数ρ=1C
总体相关系数ρ＝0D
总体相关系数ρ≠0E
总体相关系数ρ0
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