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弥补缺失数据的原则是使补上缺失的数据之后，所得到的（）。常用的数据变换方式有（）、（）和（）。
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考题
若处理调查数据时发现有缺失数据,且样本量很大,有缺失数据的个案比例较小,有缺失数据的个案与无缺失数据的个案在分布上无显著差异时,可以( )。
A. 将有缺失的个案整个删除B. 将有缺失的个案保留，仅在计算时删除相应变量的缺失值C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子，对数据进行调整，减少缺失值的影响
考题
在内评体系的模型搭建过程,如遇到数据缺失,可尝试从以下()层次处理缺失数据。
A.若指标自身缺失，可尝试通过分子、分母计算加工得到B.若非核心子科目缺失，则可剔除后近似计算C.若核心子科目缺失，则可通过上一年的数字进行填充D.若连续年份的数字也缺失，可忽略
考题
对于脱落／缺失数据的应对,以下说法错误的是()。
A、在方案或者SAP中提前考虑缺失数据的处理B、医学监查，数据审核，统计师参与判断受试者，能否进入最终的分析集C、在统计分析时候，根据缺失数据的缺失机制，考虑数据的填补规则D、基于原方案的设计，揭盲后评价追加样本量
考题
利用间接来源的统计数据，必须注意的问题包括（ ）A.评估第二手数据的可用价值
B.注意弥补缺失数据和进行质量检查
C.引用数据不必注明数据来源
D.要注意指标的含义、口径、计算方法是否具有可比性，避免误用和滥用
E.数据缺失过多，会导致第二手数据的使用价值降低
考题
单选题在知识发现的基本步骤中，处理缺失数据，去除噪音数据等是在（）阶段进行。A
数据选择B
数据转换C
数据预处理D
数据挖掘
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