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啤酒与尿布的经典案例,充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。


参考答案

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考题 设有如下所示的某商场购物记录集合,每个购物篮中包含若干商品:购物篮编号商品1面包,牛奶2面包,啤酒,鸡蛋,尿布3牛奶,啤酒,尿布,可乐4面包,牛奶,啤酒,尿布5面包,牛奶,尿布,可乐现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60%,最小置信度为80%,则如下关联规则中,符合条件的是( )。A.啤酒→尿布B.(面包,尿布)→牛奶C.面包→牛奶D.(面包,啤酒)→尿布

考题 下列选项中,关于大数据时代数据分析表述错误的是( )。A.大数据价值巨大,但价值密度低 B.数据分析是大数据处理流程的核心 C.大数据时代,数据分析是“向前分析” D.大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据技术

考题 下列对于大数据及其分析认识正确的有( )。A.大数据分析与传统数据分析最重要的区别在于数据量 B.大数据可使企业全员参与到决策中来 C.大数据可以史为鉴,属于“向后分析” D.在明确目的和假设的前提下,数据挖掘是大数据分析的利器

考题 下列关于大数据分析和传统数据分析的区别中,说法正确的有( )。A.传统的数据分析是“向后分析”,分析的是已经发生的情况 B.大数据分析是“向前分析”,具有预测性 C.传统的数据分析主要针对结构化数据 D.大数据分析建立在海量原始数据基础上,不需要预先设定研究目的和方法

考题 大数据时代对企业战略决策及日常经营有着深刻影响。对于大数据及其分析认识正确的有(  )。A.大数据分析与传统数据分析最重要的区别在于数据量 B.大数据可使企业全员参与到决策中来 C.大数据以史为鉴,属于“向后分析” D.在明确目的和假设前提下,数据挖掘是大数据分析的利器

考题 伽利略发现惯性定律的思维过程,可以看作是创新思维方法的经典案例,这种创新思维方法最典型地体现了()A逆向思维法的应用B关联思维法的应用C要素整合法的应用D极限思维法的应用

考题 下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是() ID购买项 1牛奶,啤酒,尿布 2面包,黄油,牛奶 3牛奶,尿布,饼干 4面包,黄油,饼干 5啤酒,饼干,尿布 6牛奶,尿布,面包,黄油 7面包,黄油,尿布 8啤酒,尿布 9牛奶,尿布,面包,黄油 10啤酒,饼干A、1B、2C、3D、4

考题 “缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以言未来”。体现了()的重要性。A、极致思维B、迭代思维C、大数据思维D、平台思维

考题 下列选项中,关于大数据与隐私保护的关系描述不正确的是()。A、大数据分析不会对个人隐私造成危害B、某些场景下的大数据分析可能会对个人隐私造成危害C、大数据分析一定会侵害个人隐私D、大数据分析与个人隐私没有关系

考题 美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析绘制了新的航海路线图标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的()理念。A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

考题 互联网思维中最重要的就是大数据思维。

考题 利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A、啤酒、尿布B、啤酒、面包C、面包、尿布D、啤酒、牛奶

考题 德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒,计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律,于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁,啤酒和纸尿布的销量都有所增加。计算机分析购物数据发现这一规律的过程属于()A、信息分类B、智能代理C、模式识别D、关联分析

考题 数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。A、分类B、聚类C、预测D、关联规则

考题 尿布啤酒是大数据分析的()A、A/B测试B、分类C、关联规则挖掘D、数据聚类

考题 一切皆可连,任何数据之间逻辑上都有可能存在联系,这体现了大数据思维维度中的()A、定量思维B、相关思维C、因果思维D、实验思维

考题 大数据技术的发展方向包括()。A、在大数据采集与预处理方向B、在大数据存储与管理方向C、大数据计算模式方向D、大数据分析与挖掘方向

考题 多选题大数据技术的发展方向包括()。A在大数据采集与预处理方向B在大数据存储与管理方向C大数据计算模式方向D大数据分析与挖掘方向

考题 单选题伽利略发现惯性定律的思维过程,可以看作是创新思维方法的经典案例,这种创新思维方法最典型地体现了()A 逆向思维法的应用B 关联思维法的应用C 要素整合法的应用D 极限思维法的应用

考题 多选题利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐A啤酒、尿布B啤酒、面包C面包、尿布D啤酒、牛奶

考题 多选题下列选项中,关于大数据与隐私保护的关系描述不正确的是()。A大数据分析不会对个人隐私造成危害B某些场景下的大数据分析可能会对个人隐私造成危害C大数据分析一定会侵害个人隐私D大数据分析与个人隐私没有关系

考题 单选题德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒,计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律,于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁,啤酒和纸尿布的销量都有所增加。计算机分析购物数据发现这一规律的过程属于()A 信息分类B 智能代理C 模式识别D 关联分析

考题 判断题啤酒与尿布的经典案例,充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。A 对B 错

考题 单选题主营快速消费品网上商城销售的海达公司运用大数据分析方法提升经营效率。下列各项中,对海达公司的大数据分析方法表述正确的是( )。A 海达公司的管理者利用大数据分析方法,结合自身的经验和判断能力制定了该公司快速消费品促销策略B 海达公司管理人员依据预先设定的研究目的进行大数据分析C 海达公司采用大数据分析方法后,各级人员都能够轻松地获取影响决策的信息D 海达公司采用大数据分析方法首先从利用数据库存储结构化数据、构建数据仓库入手

考题 单选题下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是() ID购买项 1牛奶,啤酒,尿布 2面包,黄油,牛奶 3牛奶,尿布,饼干 4面包,黄油,饼干 5啤酒,饼干,尿布 6牛奶,尿布,面包,黄油 7面包,黄油,尿布 8啤酒,尿布 9牛奶,尿布,面包,黄油 10啤酒,饼干A 1B 2C 3D 4

考题 单选题数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。A 分类B 聚类C 预测D 关联规则

考题 单选题“缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以言未来”。体现了()的重要性。A 极致思维B 迭代思维C 大数据思维D 平台思维