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t检验统计量服从自由度为ν的t分布。
参考答案
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考题
下列关于t分布特征的叙述，错误的是A．t分布为单峰分布B．t分布曲线是一簇曲线C．以0为中心，左右对称D．自由度越大，t分布曲线的峰部越低，尾部越高E．自由度为无穷大时，t分布就是标准正态分布
考题
异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数n为第i个研究的样本量)：A.自由度为∑n-k的卡方分布
B.自由度为k-1的卡方分布
C.自由度为k-1的F分布
D.自由度为∑n-k的F分布
E.自由度为k-1的t分布
考题
对二元线性回归模型怀特检验，若原假设成立，则辅助回归中无交叉项回归和有交叉项回归得到的nR2分别服从( )。A.自由度为4的t分布；自由度为5的t分布
B.自由度为5的t分布；自由度为4的t分布
C.自由度为5的卡方分布；自由度为4的卡方分布
D.自由度为4的卡方分布；自由度为5的卡方分布
考题
关于t分布，叙述正确的是( )A、t分布是以0为中心，左右对称的一簇单峰曲线B、自由度越小，曲线的峰度越低，尾部越高C、当自由度趋于无穷大时，t分布就是标准正态分布D、自由度相同时，t绝对值越大，概率越大
考题
关于t分布的图形，下述哪项是错误的（）A、当自由度逐渐增大，t分布逐渐逼近标准正态分布B、自由度越小，t分布的尾部越高C、t分布是一条以自由度为中心左右对称的曲线D、t分布是一簇曲线，故临界值因自由度的不同而不同
考题
下列关于t分布特征的叙述，错误的是（）A、t分布为单峰分布B、t分布曲线是一簇曲线C、以0为中心，左右对称D、自由度越大，t分布曲线的峰部越低，尾部越高E、自由度为无穷大时，t分布就是标准正态分布
考题
异质性检验的统计量服从何种分布（k为研究的个数n为第i个研究的样本量）（）A、自由度为∑ni-k的卡方分布B、自由度为k-1的卡方分布C、自由度为k-1的F分布D、自由度为∑ni-k的F分布E、自由度为k-1的t分布
考题
从服从正态分布的总体中，选取25个个体作为样本，并计算样本的标准差。对于μ的区间估计，应使用的分布是（）。A、正态分布B、自由度为25的t分布C、自由度为26的t分布D、自由度为24的t分布
考题
正态分布小样本、总体方差未知，根据简单随机样本进行均值的区间估计，以下正确的有（）A、应该根据正态分布进行区间估计B、需要根据t分布进行区间估计C、正态分布的自由度为nD、t分布的自由度为nE、t分布的自由度为n-1
考题
关于t分布和z分布的关系，以下哪个是错误的？（）A、t分布和z分布都是单峰对称分布B、t分布和z分布的均数都为零C、t分布和z分布曲线下的面积（或t和z的界值）都与自由度有关D、当样本含量较大时，t分布趋于z分布E、z分布是一条与自由度无关的曲线，而t分布是一簇与自由度有关的曲线
考题
单选题t分布的特点是（ ）。A
当自由度越大，t分布曲线的尾部越高B
随着自由度增大t分布逐渐接近标准正态分布C
当自由度越小，t分布曲线的尾部越矮D
以0为中心的双峰分布E
t分布是一条以均数为中心左右对称的曲线
考题
多选题下列关于t分布的说法正确的是（）At分布也被称为学生分布Bt分布分母中xsup2/sup变量的自由度n也称为t分布变量的自由度Ct分布的概率密度函数的图形是一条以纵轴为对称轴的对称曲线D当t分布变量的自由度n趋近于无穷时，t分布的极限分布就是标准正态分布E当t分布变量的自由度n＞＝30时，就可以用标准正态分布来代替t分布
考题
多选题（二）某种产品的质量标准是直径为23厘米。为检验自动生产线是否正常，质检人员从生产线上随机抽取10件产品进行检测，测得产品的直径数据（单位：厘米）分别为23、18、22、21、27、25、19、21、24、17。请根据上述资料回答下列问题：如果产品的直径服从正态分布，α=0.05，检验统计量为-1.299，双尾P值0.226.则下列说法正确的是（ ）。A检验统计量服从自由度为n-1的t分布B检验统计量服从正态分布C由于采用双侧检验，而P=0.226＞α=0.05，所以不能拒绝零假设D由于采用单侧检验，而P=0.226/2=0.113＞α=0.05，所以不能拒绝零假设
考题
单选题设（X1，X2，…，X）是抽自正态总体N（0，1）的一个容量为n的样本，记，则下列结论中正确的是（）。A
服从正态分布N（0，1）B
n服从正态分布N（0，1）C
服从自由度为n的x2分布D
服从自由度为（n-1）的t分布
考题
单选题关于t分布的图形，下述哪项是错误的（）A
当自由度逐渐增大，t分布逐渐逼近标准正态分布B
自由度越小，t分布的尾部越高C
t分布是一条以自由度为中心左右对称的曲线D
t分布是一簇曲线，故临界值因自由度的不同而不同
考题
单选题异质性检验的统计量服从何种分布（k为研究的个数n为第i个研究的样本量）（）A
自由度为∑ni-k的卡方分布B
自由度为k-1的卡方分布C
自由度为k-1的F分布D
自由度为∑ni-k的F分布E
自由度为k-1的t分布
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