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大数据高价值的重要体现是()

  • A、数据量
  • B、数据多样性
  • C、处理速度
  • D、数据类型

参考答案

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考题 大数据高价值的重要体现是()。 A.数据量B.数据多样性C.处理速度D.数据类型

考题 比大数据的“大”更重要的是()。 A.数据的复杂性B.数据处理速度C.实时处理D.价值密度

考题 相较于栅格格式,矢量格式的数据量(),图形精度()。 A、小;高B、大;高C、小;低D、大;高

考题 大数据的最显著的特征是:A.数据规模大B.数据规模类型多样C.数据处理速度快D.数据价值密度高

考题 大数据的特征() A.数据体量大、数据类型繁多、数据产生速度快、数据价值密度低B.数据体量大、数据类型繁多、数据产生速度快、数据价值密度高C.数据体量大、数据类型繁多、数据产生时间长、数据价值密度高D.数据体量大、数据类型单一、数据产生速度快、数据价值密度低

考题 从大数据的概念上来讲,大数据的特点不包括( )。A.数据体量巨大 B.数据类型繁多 C.价值密度高 D.时效性高

考题 价值工程中,确定产品价值高的标准是( )。A、成本高,功能大 B、成本低,价格高 C、成本低,功能大 D、成本低,功能小

考题 价值工程中,确定产品价值高的标准是( )A.成本低,功能大 B.成本低,功能小 C.成本高,功能大 D.成本高,功能小

考题 应作为价值工程重点对象的是( )的功能。 A、价值系数高 B、功能价值低 C、可靠性高 D、改进期望值大 E、复杂程度高

考题 铁路大数据的典型特征是数据量大、数据类型多、数据增长慢、业务价值大。

考题 价值工程中,确定产品价值高的标准是()。A、成本低,功能大B、成本低,功能小C、成本高,功能大D、成本高,功能小

考题 比大数据的“大”更重要的是()A、数据的复杂性B、数据处理速度C、实时处理D、价值密度

考题 贝氏体转变区域生成上贝氏体和下贝氏体,其中下贝氏体塑性差、脆性大无实用价值,上贝氏体强度高、塑性较好,很有应用价值。

考题 ()是指针对用户非常明确的数据查询和处理任务,以高性能和高吞吐量的方式实现大众化的服务,是数据价值最重要也是最直接的发现方式。A、数据服务B、数据分析C、数据治理D、数据应用

考题 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是()。A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高

考题 价值工程中,当功能大,成本高,则价值高。

考题 铁路大数据的典型特征是()、业务价值大。A、数据量大B、数据类型多C、数据增长快D、数据价值低

考题 铁路大数据的典型特征是数据量()、数据类型多、数据增长快、业务价值大。A、小B、中等C、大D、一般

考题 大数据的最显著特征是()。A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高

考题 提取和挖掘大数据成本很低,因为数据信息价值密度高。

考题 单选题大数据的最显著特征是()。A 数据规模大B 数据类型多样C 数据处理速度快D 数据价值密度高

考题 单选题大数据高价值的重要体现是()A 数据量B 数据多样性C 处理速度D 数据类型

考题 判断题价值工程中,当功能大,成本高,则价值高。A 对B 错

考题 单选题价值工程中,确定产品价值高的标准是()。A 成本低,功能大B 成本低,功能小C 成本高,功能大D 成本高,功能小

考题 单选题比大数据的“大”更重要的是()A 数据的复杂性B 数据处理速度C 实时处理D 价值密度

考题 多选题铁路大数据的典型特征是()、业务价值大。A数据量大B数据类型多C数据增长快D数据价值低

考题 单选题下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是()。A 数据规模大B 数据类型多样C 数据处理速度快D 数据价值密度高