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设随机变量X,Y相互独立,且X的概率分布为P{X=0)=P{X=2)=,Y的概率密度为
  (Ⅰ)求P{Y≤EY};
  (Ⅱ)求Z=X+Y的概率密度.


参考答案

参考解析
解析:
更多 “设随机变量X,Y相互独立,且X的概率分布为P{X=0)=P{X=2)=,Y的概率密度为   (Ⅰ)求P{Y≤EY};   (Ⅱ)求Z=X+Y的概率密度.” 相关考题
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考题 随机变量X,Y相互独立,且分布列分别为P{X=0}=1/3;P{X=1}=2/3。P{Y=0}=1/3,P{Y=1}=2/3。则以下正确的是A、P{X=Y}=5/9B、P{X=Y}=1C、X=YD、均不正确

考题 设随机变量X,y相互独立,且X~,Y~E(4),令U=X+2Y,求U的概率密度.

考题 设随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=(1)求P(X>2Y);(2)设Z=X+Y,求Z的概率密度函数.

考题 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则P{X+Y≤1}=_______.

考题 设随机变量X,y相互独立,且X~P(1),y~P(2),求P(max{X,Y}≠0)及P(min{X,Y}≠0).

考题 设X,y的概率分布为X~,Y~,且P(XY=0)=1.   (1)求(X,Y)的联合分布;(2)X,Y是否独立?

考题 设随机变量X~U(0,1),Y~E(1),且X,Y相互独立,求随机变量Z=X+Y的概率密度.

考题 设随机变量X,Y相互独立且都服从二项分布B(n,p),则P{min(X,Y)=0}=_______.

考题 设随机变量X与Y独立,其中X的概率分布为而Y的概率密度为f(y),求随机变量U=X+Y的概率密度g(u).

考题 设X,Y为两个随机变量,且P(X≥0,y≥0)=,P(X≥0)=P(Y≥0)=,则P(max{X,Y)≥0)_______.

考题 设随机变量X,Y相互独立,且X~N(0,4),Y的分布律为Y~.则P(X-1-2Y≤4)=_______.

考题 设随机变量X在区间(0,1)内服从均匀分布,在X=x(0  (Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度;   (Ⅱ)Y的概率密度;   (Ⅲ)概率P{X+Y>1}.

考题 随机变量X与Y相互独立,X服从参数为1的指数分布,Y的概率分布为。求Z的概率密度

考题 设随机变量X的概率分布为P{X=1}=P{X=2}=,在给定X=i的条件下,随机变量Y服从均匀分布U(0,i)(i=1,2).   (Ⅰ)求Y的分布函数FY(y);   (Ⅱ)求EY.

考题 设随机变量X的概率密度为令随机变量,   (Ⅰ)求Y的分布函数;   (Ⅱ)求概率P{X≤Y}.

考题 设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=.记Fz(z)为随机变量Z=XY的分布函数,则函数Fz(z)的间断点个数为 A.A0 B.1 C.2 D.3

考题 设随机变量X与Y相互独立,X服从参数为1的指数分布,Y的概率分布为P{Y=-1}=p,P{Y=1)=1-p,(0  (Ⅰ)求Z的概率密度;   (Ⅱ)p为何值时,X与Z不相关;   (Ⅲ)X与Z是否相互独立?

考题 设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=1}=P{X=-1}=,Y服从参数为λ的泊松分布.令Z=XY.   (Ⅰ)求Cov(X,Z);   (Ⅱ)求Z的概率分布.

考题 设X服从0—1分布,P=0.6,Y服从λ=2的泊松分布,且X,Y独立,则X+Y().A、服从泊松分布B、仍是离散型随机变量C、为二维随机向量D、取值为0的概率为0

考题 设两个随机变量X与Y相互独立且同分布,P{X=-1}=P{Y=-1}=1/2,P{X=1}=P{Y=1}=1/2,则下列各式成立的是()A、P{X=Y}=1/2B、P{X=Y}=1C、P{X+Y=0}=1/4D、P{XY=1}=1/4

考题 设随机变量X概率密度为p(x),Y=-X,则Y的密度为()。A、-p(y)B、1-p(-y)C、p(-y)D、.p(y)

考题 设随机变量X的概率密度为fX(x),随机变量Y的概率密度为fY(y),则二维随机变量(X、Y)的联合概率密度为fX(x)fY(y)。

考题 问答题设随机变景X与Y相互独立,且X服从[0,1]上的均匀分布,y服从λ=1的指数分布,  求:(1)X与Y的联合分布函数.  (2)X与y的联合概率密度函数.  (3)P{X≥Y}.

考题 填空题若随机变量X1,X2,X3相互独立且服从于相同的0-1分布P{X=1}=0.7,P{X=0}=0.3,则随机变量P{X=0}=0.3.则随机变量Y=X1+X2+X3服从于参数为____的____分布,且E(Y)=____.D(Y)=____.

考题 问答题设随机变量(X,Y)的概率密度为   求:(1)系数k.   (2)边缘概率密度fX(x),fY(y).   (3)P{X+Y1}.

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