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在大数据的关键技术中，数据抽取工作ETL是（ ）过程主要使用的技术

A：数据采集
B：数据存储
C：数据清洗
D：数据分析

参考答案

参考解析
解析：大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过5个主要环节，包括数据采集、
数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现。在数据采集阶段主要使用的技术是数据抽取工具ETL。在数据存储环节主要有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问。
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考题 数据仓库的真正关键技术是数据的（）。A、数据的抽取B、数据分析C、存储和管理D、数据的表现
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考题 以下有关ETL表述不正确的是哪一个（）A、ETL由三个子过程构成：数据抽取、数据转换和数据加载B、ETL又可以扩展为可以分为4个步骤：数据抽取、数据清洗、数据转换盒数据加载，即ETCLC、ETL设计涉及到错误恢复过程设计、归档转储过程设计、作业调度过程设计等内容D、根据选用的数据仓库工具将数据从数据源抽取到数据库，然后根据业务规则转换和集成为数据仓库中需要的数据格式，最后将换转的结果装入数据仓库
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