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列联分析是利用列联表来研究()
- A、两个分类变量的关系
- B、两个数值型变量的关系
- C、一个分类变量和一个数值型变量的关系
- D、两个数值型变量的分布
参考答案
更多 “列联分析是利用列联表来研究()A、两个分类变量的关系B、两个数值型变量的关系C、一个分类变量和一个数值型变量的关系D、两个数值型变量的分布” 相关考题
考题
以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。
A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
考题
关于相关系数描述正确的是A.相关系数的取值在一1.00到+1.00之间,常用小数形式表示B.仅从相关系数值的大小来看,相关系数值越大,表示相关程度越密切C.当两个变量的相关系数达到1时,说明一个变量决定另一变量的大小D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
考题
两个变量之间完全相关是指( )。A.两个变量之间的数值变化大致呈现为线性关系
B.一个变量的取值完全由另一个变量的取值变化来确定
C.两个变量之间存在因果关系
D.两个变量的取值变化互不影响
考题
关于相关系数的描述正确的是A.相关系数的取值在-1. 00到+1.00之间,常用小数形式表示
B.仅从相关系数值的大小来看,相关系数值越大,表示相关程度越密切
C.当两个变量的相关系数达到1时,说明一个变量决定另一变量的大小
D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
考题
Dim a AsInteger,当a=123:b=Str(a),则()A、a和b均是字符型变量B、a是字符型变量,b是数值型变量C、a是数值型变量,b是字符型变量D、a和b均是数值型变量
考题
直线相关分析与直线回归分析的区别在于()。A、相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变是给定的数值,因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的C、相关系数有正负号,而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
考题
直线相关分析与直线回归分析的区别在于()。A、相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的C、相关系数有正负号,而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
考题
单选题方差分析所研究的是()。A
分类型自变量对分类型因变量的影响B
分类型自变量对数值型自变量的影响C
分类型因变量对数值型自变量的影响D
分类型自变量对数值型因变量的影响
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