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最大似然分类方法是基于（）的分类错误概率最小的一种非线性分类，是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法。
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考题
关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率B.Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合
考题
关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()A.L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力B.Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误C.分类间隔为1/||w||，||w||代表向量的模D.当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习
考题
下列关于遥感影像分类的描述中，不属于面向对象分类的是（）。A从影像对象中可以提取多种特征用于分类B不同地物可以在不同尺度层上进行提取C分类过程是基于错分概率最小准则D利用光谱特征和形状特征进行影像分割
考题
当使用自然分类法（NaturalBreaksattributeclassification）属性分类方法时：（）A、依靠具有相似属性值的要素进行分组，以此形成分类B、分类是由最大值减去最小值，然后除以分类数来决定的。C、自然间隔在均值附件被创建D、每类中的要素数目是相等的
考题
单选题下列关于遥感影像分类的描述中，不属于面向对象分类的是（）。A
从影像对象中可以提取多种特征用于分类B
不同地物可以在不同尺度层上进行提取C
分类过程是基于错分概率最小准则D
利用光谱特征和形状特征进行影像分割
考题
判断题非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。A
对B
错
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