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聚类分析简单来说就是将一个数据集合分组成几个聚类,是一种有监督分类。()


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考题 下列说法错误的是哪个?A.在聚类分析中,簇之间的相似性越小,簇内样本的差别越小,聚类的效果就越好。B.聚类分析是一种非监督的过程。C.K均值算法是一种常用的聚类算法,簇的个数算法不能自动确定。D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。

考题 聚类分析是将数据按照相似程度进行分类的一种数据分析方法。()

考题 关于聚类分析的说法,不正确的是_________。A.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低C.“簇”越多说明聚类效果越好D.聚类是无监督学习方法

考题 10、分类汇总简单来说就是一种分级显示。

考题 5、简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()。A.层次聚类B.划分聚类C.非互斥聚类D.密度聚类

考题 分类汇总简单来说就是一种分级显示。

考题 9、关于聚类分析的说法,不正确的是_________。A.聚类是无监督学习方法B.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程C.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低D.“簇”越多说明聚类效果越好

考题 1、简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作A.层次聚类B.划分聚类C.密度聚类D.模糊聚类

考题 2、简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作A.层次聚类B.划分聚类C.非互斥聚类D.模糊聚类