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（请给出正确答案）
由已知计算的判定系数R2=0.9751，表明( )。
A．在Y的总变差中，由97.51%可以由解释变量X作出解释
B．回归方程对样本观测点拟合良好
C．月收入的变化，有97.51%是由月工作时间决定的
D．在Y的总变差中，有97.51%未作出解释
参考答案
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考题
根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高
考题
统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好B.总体平方和与回归平方和越接近C.总体平方和与残差平方和越接近D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!
考题
根据资料计算的判定系数R2=0.9973，这表明( )。A．某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的B．在Y的总变差中，有99.73%可以由解释变量X做出解释C．在Y的总变差中，有0.27%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合程度良好
考题
二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。A．表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释B．表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释C．模型的拟合优度不高D．总体平方和与回归平方和较远E．总体平方和与残差平方和较近
考题
计算判定系数R2，并指出它的正确含义是( )。A．R2=0.8592在r的总变差中，有85.92%可以由解释变量X做出解释B．R2=0.965在r的总变差中，有96.5%可以由解释变量X做出解释C．R2=0.8592缺勤天数的变化，有85.92%是由年龄决定的D．R2=0.965缺勤天数的变化，有96.5%是由年龄决定的
考题
关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0,1]之间
E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
考题
关于回归方程决定系数的说法，正确的有()。A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0，1]之间
E.如果决定系数等于1，所有观测点都会 落在回归线上
考题
在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究，对居民月消费支出Y（单位：元）和月收入X（单位：元），建立回归模型，得到估计的回归方程Y＝1300＋0.6X，决定系数0.96，关于该模型的说法正确的有（ ）。A.居民月收入和月消费支出之间正相关
B.回归模型的拟合效果很好
C.居民月收入难以解释月消费支出的变化
D.居民月收入每增长1元，月消费支出将平均增长0.6元
E.居民月收入为10000时，居民人均月消费支出大约为7300元
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量置解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
考题
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
多元回归方程的判定系数（ ）。A.等于0.8451
B.等于0.8269
C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
考题
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
多元回归方程的判定系数（ ）
A.等于 0.8451
B.等于 0.8269
C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是()。
A.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释
B.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl解释
C.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的
考题
剩余变差是指（ ）。A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分D.被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
考题
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的．
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
考题
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A、在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
考题
残差平方和是指（）。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和
考题
剩余变差是指（）。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
考题
单选题A
在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1和X2解释B
在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1解释C
在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X2解释D
在Y的变化中，有92. 35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
多选题剩余变差是指（）A随机因素影响所引起的被解释变量的变差B解释变量变动所引起的被解释变量的变差C被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分D被解释变量的总变差与回归平方和之差E被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
考题
多选题判定系数R2越接近于1，表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C回归直线的拟合程度就越差D用x的变化来解释，的变差部分越多E回归直线的拟合程度就越好
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