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假设某订单订购五种产品，每种产品的服务水平均为0.95，订单完全履行的比率()。
A.0.77
B.0.95
C.0.8
D.0.65
参考答案
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考题
查询订购单的数量和所有订购单平均金额的正确命令是()如下关系：客户(客户号，名称，联系人，邮政编码，电话号码)产品(产品号，名称，规格说明，单价)订购单(订单号，客户号，订购日期)订购单名细(订单号，序号，产品号，数量)A、SELECTCOUNT(DISTINCT订单号),AVG(数量*单价)FROM产品JOIN订购单名细ON产品.产品号=订购单名细.产品号B、SELECTCOUNT(订单号),AVG(数量木单价)FROM产品JOIN订购单名细ON产品.产品号=订购单名细.产品号C、SELECTCOUNT(DISTINCT订单号),AVG(数量(单价)FROM产品,订购单名细ON产品.产品号=订购单名细.产品号D、SELECTCOUNT(订单号),AVG(数量*单价)FROM产品,订购单名细ON产品.
考题
若一个订单包含三种产品，A产品的库存可得率为0.9，B产品的库存可得率为0.95，C产品的库存可得率为0.85，则该订单完全履行的概率为()。A.82.8%B.72.7%C.87.4%D.85.5%
考题
查询订购单的数量和所有订购单平均金额的正确命令是( )。A．SELECT COUNT(DISTINCT 订单号)，AVG(数量*单价) FROM产品JOIN订购单名细ON产品.产品号=订购单名细.产品号B．SELECT COUNT(订单号)，AVG(数量*单价) FROM产品JOIN订购单名细ON产品.产品号=订购单名细.产品号C．SELECT COUNT(DISTINCT 订单号)，AVG(数量，单价) FROM产品，订购单名细ON产品.产品号=订购单名细.产品号D．SELECTCOUNT(订单号)，AVG(数量，单价) FROM产品，订购单名细ON产品.产品号=订购单名细.产品号
考题
查询订购单的数量和所有订购单平均金额的正确命令是( )。A．SELECT COUNT(DISTINCT订单号) AVG(数量*单价)FROM产品JOIN订购单名细ON产品.产品号=订购单名细.产品号B．SELECT COUNT(订单号)，AVG(数量*单价)FROM产品JOIN订购单名细ON产品.产品号=订购单名细.产品号C．SELECT COUNT(DISTINCT订单号)AVG(数量*单价)FROM产品，订购单名细 ON 产品.产品号=订购单名细.产品号D．SELECT COUNT(订单号)，AVG(数量*单)FROM产品，订购单名细ON产品.产品号=订购单名细产品号
考题
mdb”数据库中有产品、订单、订单明细、工资和雇员表。(1)以产品、订单和订单明细表为数据源，创建“查询1”查询，统计客户ID=10001的订单中每种产品的数量。结果显示产品名称和数量字段。查询结果如图所示。(2)以产品、订单和订单明细表为数据源，创建“查询2”查询，统计每种产品的利润。结果显示产品名称和利润字段，利润=Sum([订单明细]![数量]×([订单明细]![单价]×[订单明细]![折扣]-[产品]![单价]))。查询结果如图所示。
考题
（ 34 ）查询订购单的数量和所有订购单平均金额的正确命令是A ） SELECT COUNT(DISTINCT 订单号 ),AVG( 数量 * 单价 )FROM 产品 JOIN 订购单名细 ON 产品 . 产品号 = 订购单名细 . 产品号B ） SELECT COUNT( 订单号 ),AVG( 数量 * 单价 )FROM 产品 JOIN 订购单名细 ON 产品 . 产品号 = 订购单名细 . 产品号C ） SELECT COUNT(DISTINCT 订单号 ),AVG( 数量 * 单价 )FROM 产品 , 订购单名 细 ON 产品 . 产品号 = 订购单名细 . 产品号D ） SELECT COUNT( 订单号 ),AVG( 数量 * 单价 )FROM 产品 , 订购单名细 ON 产品 . 产品号 = 订购单名细 . 产品号
考题
下列关于库存控制的说法正确的有()。A:库存控制的首要任务是保证一定期间内客户期望的商品有现货供应，通常的判断标准是现有库存满足需求的能力
B:单一商品的服务水平=每年该商品缺货量的期望值／该商品的年需求总量
C:订单完全履行的概率一定程度上会低于单一商品的现货供应比率
D:若所订购的商品种类已知，则加权平均订单履行比率=订单上每种商品组合出现的频率*订单完全履行的概率
E:若所订购的商品种类已知，则加权平均订单履行比率=订单上每种商品组合出现的频率／订单完全履行的概率
考题
某订单订购四种商品，每种商品的服务水平是0.9，那么，没有任何一种商品缺货，全部订货得以履行的概率是()。A:0.0001
B:0.1
C:0.66
D:0.9
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