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当存在自相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的。


参考答案

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考题 当存在自相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的。( )

考题 序列相关性产生的后果主要包括:A.OLS估计量是有偏的。B.OLS估计量仍是无偏的。C.OLS估计量是有效的。D.OLS估计量不再是有效的。E.标准误的OLS估计量是有偏的。F.OLS估计假设检验仍然可靠。G.OLS估计的假设检验不可靠。

考题 序列相关性产生的后果主要包括:A.OLS估计量是有偏的。B.OLS估计量仍是无偏的。C.OLS估计量是有效的。D.OLS估计量不再是有效的。E.标准误的OLS估计量是有偏的。F.标准误的OLS估计量是无偏的。G.OLS估计假设检验仍然可靠。H.OLS估计的假设检验不可靠。

考题 当模型存在序列相关性,若仍用OLS估计模型参数,得到的估计量是有偏的。

考题 序列相关性产生的后果主要包括:A.OLS估计量是有偏的。B.OLS估计量仍是无偏的。C.OLS估计量是有效的。D.OLS估计量不再是有效的。E.OLS估计假设检验仍然可靠。F.OLS估计的假设检验不可靠。

考题 序列相关性产生的后果主要包括:A.OLS估计量是有偏的。B.OLS估计量仍是无偏的。C.OLS估计量是有效的。D.OLS估计量不再是有效的。

考题 当存在序列相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的

考题 当存在自相关时,OLS统计量是有偏的,也是无效的。

考题 1、序列相关性产生的后果主要包括:A.OLS估计量是有偏的。B.OLS估计量仍是无偏的。C.OLS估计量是有效的。D.OLS估计量不再是有效的。E.标准误的OLS估计量是有偏的。F.OLS估计假设检验仍然可靠。G.OLS估计的假设检验不可靠。