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问答题
我们通常采用大O形式来表示算法的时间复杂度。例如,在一个长度为n的顺序表中顺序查找一个数据元素的过程的时间复杂度为O(n),其中,n表示问题的规模。那么,O(1)表示什么?请举出一个例子加以说明。

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考题 在一个n×m的二维线性表中顺序查找一个数据元素的算法时间复杂度是( )A.O(n+m)B.O(n×m)C.O(n2)D.O(m2)

考题 顺序查找不论在顺序线性表中还是在链式线性表中的时间复杂度为()。A.O(n)B.O(n^2)C.O(n^1/2)D.O(1og2n)

考题 使用二分查找算法在一个有序序列中查找一个元素的时间复杂度为()A.O(N)B.O(logN)C.O(N*N)D.O(N*logN)

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考题 对于一个长度为n的顺序存储的线性表,在表尾插入元素的时间复杂度为() A、O(n)B、O(n*n)C、O(1)D、O(0)

考题 在一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的渐进时间复杂度为A.O(n)B.OC.O(n2)D.O(log2n)

考题 在一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的渐进时间复杂度为A.O(n)B.O(1)C.O(n2)D.O(log2n)

考题 若长度为n的线性表采用顺序存储结构,在第i≤1≤i≤n+1) 个位置插入一个新元素的算法时间复杂度为(1)。A.O(0)B.O (1)C.O(n)D.O(n2)

考题 向一个长度为N的顺序表中插入—个新元素的平均时间复杂度为(25)。A.O(N)B.O(1)C.O(logN)D.O(N2)

考题 一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的渐进时间复杂度为(35)。A.O(n)B.O(1)C.O(n2)D.O(log2n)

考题 数据结构与算法里,顺序查找的时间复杂度是()。A、O(1)B、O(n)C、O(n*n)D、O(log2n)

考题 以顺序查找方法从长度为n的顺序表或单链表中查找一个元素时,平均查找长度为(),时间复杂度为()

考题 若长度为n的线性表采用顺序存储结构,在其第i个位置插入一个新元素算法的时间复杂度()。A、O(log2n)B、O(1)C、O(n)D、O(n2)

考题 在长度为n的线性表中查找值为x的数据元素的时间复杂度为:()。A、O(0)B、O(1)C、O(n)D、O(n2)

考题 以顺序查找方法从长度为n的线性表中查找一个元素时,平均查找长度为(),时间复杂度为()。

考题 对具有n个元素的有序表采用折半查找,则算法的时间复杂度为()。A、 O(n)B、 O(n2)C、 O(1)D、 O(log2n)

考题 数据结构与算法里,O(n)是以下哪种算法的复杂度()。A、顺序查找B、顺序表删除元素C、顺序表插入元素D、单链表查找第i个元素

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考题 单选题插入排序是一种简单实用的工具,在对数组排序时,我们可能用二分查找,对要插入的元素快速找到在已经排好元素序列中的位置。下面的描述中正确的是()。A 二分查找的时间复杂度为O(lgN),因此排序的时间复杂度为O(N*lgN)B 二分查找的时间复杂度为O(N),因此排序的时间复杂度为O(N*lgN)C 二分查找的时间复杂度为O(lgN),因此排序的时间复杂度为O(N*N)D 二分查找的时间复杂度为O(N),因此排序的时间复杂度为O(N*N)

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