网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)
多选题
KMP模式匹配算法是由()同时发现的,因此而得名。
A

莫里斯

B

克努特

C

普拉特

D

克鲁伊特


参考答案

参考解析
解析: 暂无解析
更多 “多选题KMP模式匹配算法是由()同时发现的,因此而得名。A莫里斯B克努特C普拉特D克鲁伊特” 相关考题
考题 在KMP算法中,已知模式串为ADABCADADA,请写出模式串的next数组值()A.0,1,1,2,1,1,2,3,4,3B.1,2,3,2,1,1,2,4,4,3C.0,1,1,1,2,1,2,3,4,3D.2,1,1,2,1,1,2,3,3,4

考题 已知字符串S为“abaabaabacacaabaabcc”,模式串t为“abaabc”。采用KMP算法进行匹配,第一次出现“失配”(s[i]≠t[j])时,i=j=5,则下次开始匹配时,i和j的值分别是()。A.i=1,j=0B.i=5,j=0C.i=5,j=2D.i=6,j=2

考题 设目标为t=“abcaabbabcabaacbacba”,模式为p=“abcabaa” ① 计算模式p的naxtval函数值; ② 不写出算法,只画出利用KMP算法进行模式匹配时每一趟的匹配过程。

考题 当运用改进的模式匹配算法时,模式串P='ABAABCAC'的next函数值序列为(41)。A.1222312B.1122312C.1122212D.122312

考题 ●在KMP模式匹配算法中,需要求解模式串p的next函数值,其定义如下(其中,j为模式串中字符的序号)。对于模式串“abaabaca”,其next函数值序列为(57)。(57)A. 01111111B.01122341C.01234567D.01122334

考题 在字符串的KMP模式匹配算法中,需先求解模式串的next函数值,其定义如下式所示,j表示模式串中字符的序号(从1开始)。若模式串p为“abaac”,则其next函数值为 (60) 。A.01234B.01122C.01211D.01111

考题 在字符串的KMP模式匹配算法中,需先求解模式串的next函数值,其定义如下式所示,j表示模式串中字符的序号(从1开始)。若模式串p为"abaac",则其next函数值为 ( ) 。 A.01234 B.01122 C.01211 D.01111

考题 KMP算法的特点是在模式匹配时指示主串的指针()。A.不会变大 B.不会变小 C.都有可能 D.无法判断

考题 “象脚鼓舞”是因为舞蹈所用之鼓形似大象脚,因此而得名。( )

考题 KMP算法的特点是在模式匹配时指示主串的指针不会回溯。

考题 KMP模式匹配算法的改进之处是()。A、主串指针不需要回溯B、模式串的指针来回移动C、主串的指针也会回到之前比较过的字符D、时间复杂度可以达到O(nm)

考题 红豆杉果实似红豆,叶似杉木,因此而得名()

考题 KMP算法的最大特点是指示主串的指针不需要回溯。

考题 KMP模式匹配算法是由()同时发现的,因此而得名。A、莫里斯B、克努特C、普拉特D、克鲁伊特

考题 朴素模式匹配算法,算法运行时间为O(m*n)。

考题 KMP算法时间代价为O(n)。

考题 烹茗井在灵隐山,苏东坡曾经用它煮饮茶汤,因此而得名。

考题 模式匹配的改进算法是D.E.Knuth与V.R.Pratt和J.H.Morris同时发现的,因此人们称它为克努特-莫里斯-普拉特操作简称()。A、KMP算法B、Prime算法C、克鲁斯卡尔算法D、迪杰斯特拉算法

考题 Apriori算法是一种常见的()。A、关联规则发现算法B、聚类分析算法C、分类算法D、序列模式发现算法

考题 判断题朴素模式匹配算法,算法运行时间为O(m*n)。A 对B 错

考题 单选题Apriori算法是一种常见的()。A 关联规则发现算法B 聚类分析算法C 分类算法D 序列模式发现算法

考题 单选题设串长为n,模式串长为m,则KMP算法所需的附加空间为()。A O(m)B O(n)C O(m*n)D O(nlog2m)

考题 判断题KMP算法的特点是在模式匹配时指示主串的指针不会回溯。A 对B 错

考题 判断题KMP算法时间代价为O(n)。A 对B 错

考题 判断题KMP算法的最大特点是指示主串的指针不需要回溯。A 对B 错

考题 单选题模式匹配的改进算法是D.E.Knuth与V.R.Pratt和J.H.Morris同时发现的,因此人们称它为克努特-莫里斯-普拉特操作简称()。A KMP算法B Prime算法C 克鲁斯卡尔算法D 迪杰斯特拉算法

考题 单选题KMP模式匹配算法的改进之处是()。A 主串指针不需要回溯B 模式串的指针来回移动C 主串的指针也会回到之前比较过的字符D 时间复杂度可以达到O(nm)