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单选题
在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.
A
3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检
B
有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。
C
有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。
D
ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。
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考题
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
考题
一个关系模式为Y(X1，X2，X3，X4)，假定该关系存在如下函数依赖：(Xl，X2)→ X3，X2→X4，则该关系的码为( )。A．X1B．X2C．(Xl，X2)D．(Xl，X2，X3，X4)
考题
一个关系模式为Y(X1,X2,X3,X4)，假定该关系存在函数依赖：(X1,X2)→X3，X2→X4，则该关系的码为______。A．X1B．X2C．(X1，X2)D．(X1,X2,X3,X4)
考题
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是（ ）。A．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1解释C．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释D．在Y的变化中，有92.35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量置解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是()。
A.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释
B.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl解释
C.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的
考题
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
考题
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A、在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
考题
以下对于MSOFTX3000监听系统描述正确的是（）。A、X1接口为控制通道，传递与监听中心间的控制命令及响应B、X2接口为数据通道，传递对象的活动事件报告、短消息内容输出等C、X1、X2接口采用RTCP/TCP协议D、X3接口用于被控用户话务内容实时输出
考题
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
考题
已知某公司销售量（Y）与人均收入（X1）、广告费（X2）、商品价格（X3）的回归方程为：Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3，试分析解释回归方程中，X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度，并根据分析结果进行决策。
考题
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
考题
在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.A、3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检B、有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。C、有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。D、ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。
考题
单选题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）A
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B
X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C
X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D
仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
考题
单选题A
在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1和X2解释B
在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1解释C
在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X2解释D
在Y的变化中，有92. 35%是由解释变量X1和X2决定的
考题
单选题六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行（）.A
结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等B
进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型C
进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间D
进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
考题
单选题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）A
X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B
X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C
X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D
仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
考题
填空题设随进变量X1，X2，X3相互独立，其中X1在[0，6]上服从均匀分布，X2～N（0，22），X3服从参数为λ=3的泊松分布，记随机变量Y=X1-2X2+3X3，则D（Y）=____.
考题
单选题设随机变量X1，X2，X3相互独立，其中X1在[0，6]上服从均匀分布，X2～N（0，22），X3服从参数为λ＝3的泊松分布，记随机变量Y＝X1－2X2＋3X3，则D（Y）＝（ ）。A
56B
48C
72D
46
考题
单选题为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A
在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B
在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C
在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D
在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
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