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单选题
《智能商业20讲》中提出，数据智能融入具体的商品中，简单来说，就是要做数据化、算法化和（）。
A
产品化
B
在线化
C
互动化
D
智能化
参考答案
参考解析
解析：
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更多 “单选题《智能商业20讲》中提出，数据智能融入具体的商品中，简单来说，就是要做数据化、算法化和（）。A 产品化B 在线化C 互动化D 智能化” 相关考题
考题
● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。（5）A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
考题
在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
考题
下列关于商务智能定义的描述,错误的是()。
A.商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘B.商务智能是从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润的过程C.商务智能就是数据挖掘和联机分析处理的集合体D.商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换、聚集、切片等操作帮助决策者进行正确决策
考题
以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持D.商业智能应能提供业务解决方案
考题
在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
考题
以下关于商业智能BI的叙述中，（）是不正确的。A.商业智能BI系统运作简单，计算量小，需要数据库技术的支持B.商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识的技术有助于组织提出明智的业务经营决策C.商业智能的实现设计到软件，硬件。咨询服务及应用，是对商业信息的搜集，管理和分析过程D.数据分析处理是商业智能BI的重要组成部分
考题
以下关于商业智能的说法中， （ ） 是不恰当的。A 商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策
B 商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
C 商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持
D 商业智能应能提供业务解决方案
考题
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
考题
判断题机器智能将推动绝大部分的商业快速智能化，这将决定大部分企业的未来生死。而实现机器智能的核心是创造性得把你的核心业务在线化，从而实现数据化、算法化和产品化的三位一体，让商业拥有数据智能这一核心引擎。A
对B
错
考题
单选题《智能商业20讲》中提出，随着人工智能的发展，只要能够被结构化的知识，都会被机器学习所取代，于是这个时代，价值创造的源泉就是（）。A
人的创造力B
终端场景化C
会员数据化D
陈列标准化
考题
单选题《智能商业20讲》中提出，未来的新商业最大的质的飞跃是用户体验的飞跃。而用户体验的飞跃又落在两个关键点上，“精”通过网络协同来实现，“准”是通过（）来实现。A
数据智能B
场景化C
产品化D
算法
考题
单选题物联网的智能性体现在协同处理、决策支持以及具有算法库和样本库的支持上。而要实现物联网的智能性必然要涉及（）的存储、计算与数据挖掘问题。它的存储、计算对于物联网应用服务的普适化是一个很大的挑战。A
非结构化数据B
影像数据C
海量数据D
结构化数据
考题
多选题教育智能化的三大条件包括（）。A智能算法的创新性B教育资源的广泛性C教育数据的基础性D表现内容的可视化E智能算法的精确性
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