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填空题
测验回归和相关显著性的最简便的方法为:()。

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考题 下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是( )。A.相关系数法。对于给定的显著性水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存性关系,所求得的回归方程是显著性的B.方差分析法C.计算F比,对于给定的显著性水平α,当F>F1-α(fR,fE)时,认为回归方程显著D.定性分析法

考题 “判别和检验方法”主要用于对回归方程的显著性进行判断。 ( )

考题 一元线性回归分析中, 关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是( )。 A. 回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B. 回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C. 回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D. 这三种检验都是等价的

考题 回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否为1。( )

考题 在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为()。

考题 设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为( )。

考题 回归方程显著性检验的方法有(  ) A.回归系数b的显著性检验 B.测定系数和相关系数的拟合程度测定 C.回归方程整体体验判定 D.估计标准误的检验

考题 对线性回归方程的有效性进行显著性检验的方法有 A.方差分析 B.回归系数检验 C.决定系数和相关系数拟合度的测定 D.估计标准误差的计算

考题 在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。 这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验 B.回归系数显著性检验 C.拟合优度检验 D.自相关和异方差检验

考题 测验回归和相关显著性的最简便的方法为:()。

考题 在回归分析中,F检验主要是用来进行()检验。A、回归方程的显著性B、相关系数的显著性C、回归系数的显著性D、估计标准误差的显著性

考题 下列有关回归分析中统计检验方法的正确表述是()A、回归系数显著性检验采用F检验B、回归方程显著性检验采用t检验C、回归系数显著性检验采用t检验D、回归方程显著性检验采用F检验

考题 在回归分析中,F测验主要是用来检验()。A、相关系数的显著性B、回归关系的显著性C、回归系数的显著性D、估计标准误差的显著性

考题 F检验主要用以检验()。A、相关系数的显著性B、回归系数的显著性C、回归方程的显著性D、残差序列是否相关

考题 在回归分析中,F检验主要是用来检验()。A、相关系数的显著性B、回归系数的显著性C、线性关系的显著性D、估计标准误差的显著性

考题 多元线性回归或相关关系的假设测验用()A、F测验B、F或t测验C、t测验D、u测验

考题 一元线性回归方程的回归系数包括()。A、斜率aB、截距bC、相关系数rD、显著性指标

考题 对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:()。

考题 一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是()。A、回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B、回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C、回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D、这三种检验都是等价的

考题 对一元回归模型进行显著性检验的方法有()A、方差分析B、标准误差分析C、相关系数显著性检验D、回归方程显著性检验E、r检验或F检验

考题 检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A、回归系数的显著性检验B、相关系数的显著性检验C、回归方程的显著性检验

考题 多选题对一元回归模型进行显著性检验的方法有()A方差分析B标准误差分析C相关系数显著性检验D回归方程显著性检验Er检验或F检验

考题 单选题在回归分析中,F测验主要是用来检验()。A 相关系数的显著性B 回归关系的显著性C 回归系数的显著性D 估计标准误差的显著性

考题 单选题检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A 回归系数的显著性检验B 相关系数的显著性检验C 回归方程的显著性检验

考题 单选题在回归分析中,F检验主要是用来检验()A 相关系数的显著性B 回归系数的显著性C 线性关系的显著性D 估计标准误差的显著性

考题 多选题下列有关回归分析中统计检验方法的正确表述是()A回归系数显著性检验采用F检验B回归方程显著性检验采用t检验C回归系数显著性检验采用t检验D回归方程显著性检验采用F检验

考题 填空题对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:()。