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判断题
在简单线性回归中,若回归系数β≠0,则所拟合的回归议方程可以用于自变数X可靠地预测依变数Y。
A

B


参考答案

参考解析
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考题 在进行回归系数假设测验后,若接受,则表明X、Y两变数无相关关系。此题为判断题(对,错)。

考题 设r为变量X与Y的相关系数,6是Y对X的一元回归方程的回归系数,若获得的数据为:X23456Y9.27.85.43.11.3则( )。A.r0B.r0C.r=0D.b0E.60

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考题 A. x与y的相关系数为0. 963 B. x与y的相关系数为-0.963 C. y对x的一元线性回归系数为-1.443 D. y对x的一元线性回归系数为-0.643 E. x对y的一元线性回归系数为-0.643

考题 在一元线性回归分析预测过程中,相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度,只有r小于某个临界值时,才能认为x与y确实线性相关,也只有这时回归方程才有意义,才可以用于预测计算。

考题 在简单线性回归中,若回归系数β≠0,则所拟合的回归议方程可以用于自变数X可靠地预测依变数Y。

考题 对于一元线性回归分析来说()A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

考题 -Y=41.36+2.88X是以20岁男青年前臂长(cm)估计身高(cm)的回归方程,若前臂长换成国际单位米(m),则此方程()A、截距和回归系数都变大B、回归系数变大C、截距变大D、截距和回归系数都不改变E、截距和回归系数都变小

考题 一元线性回归分析中,在进行t检验时,关于tb和t的关系,说法错误的是()。A、若∣tb∣t,说明变量x和y之间线性假设合理B、若∣tb∣t,说明变量x和y之间线性假设不合理C、若∣tb∣=t,说明变量x和y之间线性假设合理D、若∣tb∣=t,表明回归系数不显著、为0的可能性较大

考题 为什么可决系数可以度量模型的拟合优度?在简单线性回归中它与对参数的t检验的关系是什么?

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考题 在一元线性回归方程Y=A+BX中,如回归系数B=0,则表示()。A、Y对X的影响是显著的B、Y对X的影响是不显著的C、X对Y的影响是显著的D、X对Y的影响是不显著的

考题 在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

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