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根据Bayes理论，阳性预测率公式是（）。
- A、（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
- B、（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
- C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
- D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
- E、流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］
参考答案
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考题
根据Bayes理论，一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是（）A、大于他所处人群中该病的流行率B、等于他所处人群中该病的流行率C、小于他所处人群中该病的流行率D、A、B、C均有可能E、无法计算
考题
根据Bayes理论，阴性预测率公式是（）A、［特异性×（1-流行率）］÷［（1-灵敏度）×流行率+特异性×（-1-流行率）］B、（特异性×流行率）÷［（1-灵敏度）×流行率+特异性×（1-流行率）］C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E、流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］
考题
单选题根据Bayes理论阳性预测率公式是（ ）。A
B
C
D
E
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