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单选题
卷积核（kernel）又被称为（）
A

滤波函数

B

重建算法

C

分辨率

D

噪声指数

E

滤过投影

参考答案

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考题 卷积核(kernel)又被称为()。A.滤波函数B.重建算法C.分辨率D.噪声指数E.滤过投影
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考题 关于CT扫描技术参数，错误的叙述为A.X线剂量增加，图像噪声增大 B.层面层厚影响图像分辨率 C.显示野可根据观察范围改变大小 D.滤过函数是通过图像重建算法来实现的 E.滤过函数有标准数学演算、软组织数学演算和骨细节数学演算
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考题 下述CT图像重建术语中，属于螺旋扫描的方法是（）A、算法B、线性内插C、卷积D、重建函数核E、滤过反投影
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考题 不影响噪声的因素是（）A、光子的数量B、物体的大小C、扫描的层厚D、滤波函数E、重建算法
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考题 在CT图像重建中，能提高分辨率的算法是（）A、精细平滑滤过算法B、低通滤过加权卷积处理C、软组织算法D、卷积滤过反投影E、边缘增强算法
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考题 关于CT算法的叙述，错误的是A、算法是针对特定输入和输出的一组规则B、重建函数核、重建滤波器、滤波函数是一回事C、重建函数核决定和影响了图像的分辨力、噪声等D、高分辨力模式是一种强化边缘、轮廓的函数E、高分辨力模式能提高分辨力，降低图像噪声
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考题 多层螺旋CT图像重建算法（）A、扇形束滤过反投影法B、360°线性内插C、付立叶转换法D、滤过反投影E、逐次近似法
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考题 关于CT扫描技术参数，错误的叙述为（）A、X线剂量增加，图像噪声增大B、层面层厚影响图像分辨率C、显示野可根据观察范围改变大小D、滤过函数是通过图像重建算法来实现的E、滤过函数有标准数学演算、软组织数学演算和骨细节数学演算
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考题 卷积核（kernel）又被称为（）A、滤波函数B、重建算法C、分辨率D、噪声指数E、滤过投影
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考题 关于滤波反投影法的正确描述是（）A、可以消除图像的边缘失锐B、CT机现在普遍采用的数学算法C、不能消除图像的边缘失锐D、把获得的投影函数作卷积处理E、以上说法都正确
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考题 图像重建的数学方法主要有（）A、联立方程法B、反投影法C、滤波反投影法D、卷积反投影法E、迭代法
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考题 在内耳CT扫描时，常选用（）A、软组织算法B、傅立叶图像重建算法C、高分辨率算法D、标准算法E、低通滤过加权算法
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考题 滤波反投影法的运算流程为（）A、预处理-卷积-反投影B、预处理-反投影-卷积C、预处理-迭代-反投影D、预处理-傅立叶变换-重建E、预处理-傅立叶变换-反投影
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考题 单选题滤波反投影法的运算流程为（）.A 预处理-卷积-反投影B 预处理-反投影-卷积C 预处理-迭代-反投影D 预处理-傅立叶变换-重建E 预处理-傅立叶变换-反投影
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考题 单选题关于CT扫描技术参数，错误的叙述为（）A X线剂量增加，图像噪声增大B 层面层厚影响图像分辨率C 显示野可根据观察范围改变大小D 滤过函数是通过图像重建算法来实现的E 滤过函数有标准数学演算、软组织数学演算和骨细节数学演算
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考题 多选题图像重建的数学方法主要有（）A联立方程法B反投影法C滤波反投影法D卷积反投影法E迭代法
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考题 单选题在内耳CT扫描时，常选用（　　）。A 软组织算法B 傅立叶图像重建算法C 高分辨率算法D 标准算法E 低通滤过加权算法
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考题 多选题关于滤波反投影法的正确描述是（）A可以消除图像的边缘失锐BCT机现在普遍采用的数学算法C不能消除图像的边缘失锐D把获得的投影函数作卷积处理E以上说法都正确
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考题 单选题关于CT算法的叙述，错误的是（　　）。A 算法是针对特定输入和输出的一组规则B 重建函数核、重建滤波器、滤波函数意思相同C 重建函数核决定和影响了图像的分辨力、噪声等D 高分辨力模式是一种强化边缘、轮廓的函数E 高分辨力模式能提高分辨力，降低图像噪声
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考题 单选题下述CT图像重建术语中，属于螺旋扫描的方法是（）A 算法B 线性内插C 卷积D 重建函数核E 滤过反投影
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考题 单选题不影响噪声的因素是（　　）。A 光子的数量B 物体的大小C 扫描的层厚D 滤波函数E 重建算法
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考题 单选题关于CT算法的叙述，错误的是A 算法是针对特定输入和输出的一组规则B 重建函数核、重建滤波器、滤波函数是一回事C 重建函数核决定和影响了图像的分辨力、噪声等D 高分辨力模式是一种强化边缘、轮廓的函数E 高分辨力模式能提高分辨力，降低图像噪声
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考题 单选题在CT图像重建中，能提高分辨率的算法是（）A 精细平滑滤过算法B 低通滤过加权卷积处理C 软组织算法D 卷积滤过反投影E 边缘增强算法
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