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单选题
对根据各种预测模型（例如回归法、判断法、指数平滑法等）的预测误差，给每种预测模型一定的权值。将各个预测模型的预测值进行加权平均后作为最后的预测结果的预测方法是以下哪个（）。
A

组合预测

B

地区性分解预测

C

协同预测

D

地区汇总预测

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考题 预测编码根据某一数据模型利用以往的样本值对新样本值进行预测,然后将样本实际值与预测值的差值进行编码。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 在诸多预测方法中,凡是需要建立数学模型的方法,对资料的完备程度要求较高,当资料不够完备时,可采用()预测方法。 A、专家调查法等经验判断类B、时间序列分析预测法C、经验判断预测法D、经济计量模型预测法
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考题 二次指数平滑法主要用于配合() A.二次抛物线趋势预测模型B.直线趋势预测模型C.三次抛物线趋势预测模型D.季节变动预测模型
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考题 对根据各种预测模型(例如回归法、判断法、指数平滑法等)的预测误差，给每种预测模型一定的权值。将各个预测模型的预测值进行加权平均后作为最后的预测结果的预测方法是以下哪个()。A.组合预测B.地区性分解预测C.协同预测D.地区汇总预测
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考题 非线性回归分析预测法的基本步骤是()。 A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测
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考题 （）预测方法包括选择趋势模型、求解模型参数、对模型进行检验、计算估计标准误差等四个步骤。A:自回归预测法B:指数平滑法C:趋势外推法D:移动平均法
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考题 ()的预测过程包括选择趋势模型、求解模型参数、对模型进行检验、计算估计标准误差等四个步骤，A:指数平滑法B:自回归预测法C:移动平均法D:趋势外推法
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考题 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法。（ ）
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考题 二次指数平滑法主要用于配合（）A三次抛物线趋势预测模型B二次抛物线趋势预测模型C季节变动预测模型D直线趋势预测模型
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考题 某种使用加权平均方法对下期数据进行预测，这种预测的依据是使实际数据和预测数据之间的误差最小。这种预测方法称为：（）A、时间序列分析B、动态规划C、指数平滑法D、经济计量模型
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考题 （）不是回归分析预测法的步骤。A、进行相关分析B、回归预测模型的检验C、确定预测值D、进行实际预测
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考题 采购需求指数平滑预测法就是根据近期两次实际值预测未来值的预测方法。
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考题 （）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。A、移动平均市场预测法B、简易平均数市场预测法C、指数平滑市场预测法D、以上答案都不对
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考题 预测误差是现象的观察值与预测值之差。一般来说，预测误差越小模型拟合效果越好。
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考题 时间关系成本预测模型包括（）A、一元线性回归预测B、二元线性回归预测C、移动平均法D、指数平滑法
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考题 依据数字资料，运用统计分析和数学方法建立模型并做出预测值的方法称为（）。A、定量预测法B、定性预测法C、长期预测法D、短期预测法
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考题 指数平滑法中，下期预测值等于（）。A、上期预测值+a（上期预测误差）B、上期预测值+a（下期预测误差）C、上期预测值+a（下期实际需求量-上期预测值）D、上期预测值+a（下期实际需求量+上期预测值）
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考题 预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X，其中A是（）.A、回归方程的系数B、预测时期自变量的值C、预测年份D、相应的预测值
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考题 指数平滑预测模型中，（）值越大，对近期实际需求情况给的权数越大，模型就能越快的（）。
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考题 指数平滑预测模型中，α值越小，预测未来需求时给需求（）的权数越大，在反应需求水平根本性变化时需要的（）就越长。
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考题 延伸性预测法包括（）A、移动平均法B、指数平滑法C、类推预测法D、回归模型E、消费系数法
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考题 判断题采购需求指数平滑预测法就是根据近期两次实际值预测未来值的预测方法。A 对B 错
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考题 填空题指数平滑预测模型中，（）值越大，对近期实际需求情况给的权数越大，模型就能越快的（）。
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考题 单选题某种使用加权平均方法对下期数据进行预测，这种预测的依据是使实际数据和预测数据之间的误差最小。这种预测方法称为：（）A 时间序列分析B 动态规划C 指数平滑法D 经济计量模型
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考题 单选题（）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。A 移动平均市场预测法B 简易平均数市场预测法C 指数平滑市场预测法D 以上答案都不对
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考题 单选题指数平滑法是时间序列的预测方法，以下关于指数平滑法的说法正确的是（　　）A 指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的B 指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C 指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D 指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测
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