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判断题
当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。
A

B


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考题 神经网络的组成层次中错误的是()。 A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层

考题 RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对,错)。

考题 前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。A、有环;有环B、有环;无环C、无环;有环D、无环;无环

考题 在类神经网络中计算误差值的目的是()A、调整隐藏层个数B、调整输入值C、调整权重(Weight)D、调整真实值

考题 如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()A、输入层节点个数设定为2B、输出层节点个数设定为2C、隐藏层节点个数设定为0D、隐藏层节点个数设定为1

考题 数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。A、输入层B、中间层C、隐藏层D、分析层

考题 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。

考题 一个完整的人工神经网络包括()。A、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层

考题 采用单层拓扑结构的神经网络是()。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络

考题 当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。

考题 以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。

考题 以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 判断题神经网络用于系统正模型辨识的结构只有串联结构一种。A 对B 错

考题 单选题前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。A 有环;有环B 有环;无环C 无环;有环D 无环;无环

考题 判断题神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。A 对B 错

考题 判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A 对B 错

考题 判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数,其值在输入空间中无限大的范围内为非零值,因而是一种全局逼近的神经网络。A 对B 错

考题 单选题如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()A 输入层节点个数设定为2B 输出层节点个数设定为2C 隐藏层节点个数设定为0D 隐藏层节点个数设定为1

考题 单选题数据挖掘技术中的神经网络的组织部分不包括()。A 输入层B 中间层C 隐藏层D 分析层

考题 单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B 可以处理冗余特征C 训练ANN是一个很耗时的过程D 至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 单选题倒传递神经网络(BP神经网络)的训练顺序为何?() A:调整权重; B:计算误差值; C://利用随机的权重产生输出的结果。A BCAB CABC BACD CBA

考题 单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B 可以处理冗余特征C 训练ANN是一个非常耗时的过程D 至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 判断题决定神经网络拓朴结构的是隐含层节点的个数与连接方式。A 对B 错

考题 单选题在类神经网络中计算误差值的目的是()A 调整隐藏层个数B 调整输入值C 调整权重(Weight)D 调整真实值

考题 多选题一个完整的人工神经网络包括()。A一层输入层B多层分析层C多层隐藏层D两层输出层

考题 BP神经网络模型拓扑结构不包括 (1.0分) [单选.] A. 输入层 B. 隐层 C. 输出层 D. 显层