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时距扩大法既可用于时期数列的修匀,也可用于时点数列的修匀。


参考答案

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考题 在下列关于时间数列时距扩大法相关问题的表述中,错误的是( )。A.所谓时距扩大法就是把原来数列中相邻的若干项数据进行合并,使其变为时期属性较长的数列B.扩大时距进行数据合并,有加总和序时平均两种做法C.通过加总扩大时距的方法,既适用于时期性总量指标又适用于时点性总量指标D.时距扩大法的主要优点是通过将时期属性较短的数据转变为时期属性较长的数列,便于发现时间数列的“骨干线”

考题 对直线趋势型时间数列,可以较好地找到反映时间数列变动趋势“骨干线”的方法是( )。A.最小平方准则法B.移动平均修匀法C.指数平滑修匀法D.A、B、C均可以

考题 在下列对移动平均修匀方法的评论中,错误的是( )。A.移动平均修匀法克服了对整个时间数列求平均时间跨度过大的缺点B.移动平均修匀法较多地被应用于含有季节影响的时间数列C.从预测效果看,移动平均修匀法比指数平滑修匀法更有优势D.由于计算移动平均数所用的项数通常较小,因而移动平均修匀法不能很好地抵消偶然因素的影响

考题 对直线趋势型时间数列的分析,为寻找其中发展变化规律,拟合长期趋势直线,适宜采用的方法是( )。A.时距扩大B.移动平均修匀C.指数平滑修匀D.最小平方准则

考题 为在直线趋势型时间数列中寻找其变动规律,应采用的方法是( )。A.对数列进行指数平滑修匀B. 为数列资料拟合一条直线C.对数列进行移动平均修匀D.对数列进行最小平方修匀

考题 在下列关于发展变化过程分析的表述中,正确的是( )。A.描绘现象发展变化的骨干线都是一条倾斜的直线B.时距扩大法是指把原来数列中相邻的若干项数据合并,使其变为时期属性(或时点间隔属性)较长的数列C.为寻找直线趋势时间数列的变动规律,应对数据进行指数平滑修匀D.从预测的角度来说,对时间数列使用移动平均修匀比指数平滑修匀效果好

考题 指数平滑预测法中的平滑常数。数值越小,对数列的修匀效果越好。( )A.正确B.错误

考题 时距扩大法是指把原来数列中相邻的若干项数据合并,使其变为时期属性(或时点间隔属性)较长的数列。( )A.正确B.错误

考题 采用5年移动平均修匀时间数列时,所得修匀数列比原数列首尾共少( ) A.3项数值B. 4项数值C. 5项数值D. 6项数值

考题 如果时间数列共有15年的年度资料,若使用4项移动平均法进行修匀,则修匀之后的时间数列有()。 A. 15项B. 14项C. 12项D. 11项

考题 移动平均修匀方法较多地应用于( )。A.含有季节影响的时间数列B.无季节影响的时间数列C.项数较少的时间数列D.预测未来

考题 移动平均的平均项数越大,则它对数列的平滑修匀作用越强。

考题 根据某20项的时间数列,采用五项移动平均法进行修匀,修匀后的新的时间数列有()项。

考题 移动平均法是加权平均的一种特殊形式,它既可以用于对平稳时间数列进行预测,也可以用于对非平稳时间数列进行修匀以消除随机波动的影响。

考题 用移动平均法修匀时间数列,移动的时距长短应该()。A、是奇数B、是偶数C、是无名数D、与现象变动周期长短一致

考题 如果采用三项移动平均修匀时间数列,那么所得修匀数列比原数列首尾各少()A、一项数值B、二项数值C、三项数值D、四项数值

考题 用移动平均法对某厂1993-1995年各月的灯泡产量进行修匀,若采用了12月移动平均,则修匀后所得到的新数列较原数据列小()项。

考题 时间数列修匀法有哪几种方法?

考题 将原时间数列经过逐项移动计算序时平均数对时间数列进行修匀的方法称()。

考题 用半数平均法修匀时间数列时,如果所给时间数列为奇数项,则可把时间数列的第一项删去。

考题 间隔扩大法与移动平均法,既可用于时期数列的修匀,也可用于时点数列的修匀。

考题 采用5年移动平均修匀时间数列时,所得修匀数列比原数列首尾共少()A、3项数值B、4项数值C、5项数值D、6项数值

考题 用指数平滑法进行预测时,平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度,即()。A、a大,修匀程度大B、a小,修匀程度小C、a大,修匀程度小D、a小,修匀程度大E、a=1时,修匀程度最大

考题 如果时间数列共有15年的年度资料,若使用4项移动平均法进行修匀,则修匀之后的时间数列有()。A、15项B、14项C、12项D、11项

考题 单选题如果时间数列共有15年的年度资料,若使用4项移动平均法进行修匀,则修匀之后的时间数列有()。A 15项B 14项C 12项D 11项

考题 单选题如果采用三项移动平均修匀时间数列,那么所得修匀数列比原数列首尾各少()A 一项数值B 二项数值C 三项数值D 四项数值

考题 多选题时间数列长期趋势的确定,主要是对时间数列进行修匀,下列属于修匀的主要方法有()A简单平均法B几何平均法C时距扩大法D移动平均法E最小平方法