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如有10名裁判和8名运动员运动员名次之和的离差平方和为3186根据一致性系数法，则客观性系数是（）

  • A、0.65
  • B、0.67
  • C、0.76
  • D、0.82

参考答案

更多 “如有10名裁判和8名运动员运动员名次之和的离差平方和为3186根据一致性系数法，则客观性系数是（）A、0.65B、0.67C、0.76D、0.82” 相关考题
考题 计时裁判在比赛中的任务是判定运动员的名次。此题为判断题(对，错)。
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考题 在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391
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考题 终点主裁判领导终点裁判员并决定比赛运动员的名次() 此题为判断题(对，错)。
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考题 绘图题：用SA方法画出下列问题的顶层和0层数据流图。某运动会管理系统接受来自运动员的报名单、裁判的比赛项目及项目成绩，产生运动员号码单发送给运动员，项目参加者发送给裁判，单项名次、团体名次发送给发布台。该系统有两部分功能：（1）登记报名单：接受报名单、比赛项目，产生运动员号码单、项目参加者，形成运动员名单及团体成绩表两种数据存储。（2）统计成绩：接受项目成绩，查询运动员名单，产生单项名次，填写团体成绩，最后产生团体名次。
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考题 A.残差平方和 B.回归平方和 C.因变量的样本离差之和 D.因变量的样本离差的绝对值之和
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考题 各实际观测值与估计值的离差平方和称为（）。A、总离差平方和B、残差平方和C、回归平方和D、判定系数
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考题 已知回归平方和为4854，残差平方和146，则判断系数为（）A、97.08%B、2.92%C、3.01%D、33.25%
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考题 反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）。A、总离差平方和B、回归平方和C、残差平方和D、可决系数
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考题 回归平方和占总离差平方和的比例称为（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
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考题 回归平方和在总离差平方和中的比重越大，说明（）。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高
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考题 对某村6户居民家庭共30人进行调查，所得的结果是，人均收入400元，其离差平方和为5100000，则标准差是（），标准差系数是（）。
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考题 利用最小平方法配合回归方程的数学依据是：令观察值和估计值之间（）。A、所有离差皆为零B、离差之和为零C、离差的平方和为零D、离差平方和为最小
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考题 样本决定系数等于残差平方和与总离差平方和之比，记为r2。
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考题 运用回归模型进行预测时，通常使用回归平方和占总的离差平方和的比重来衡量模型的拟合优良程度，并称其为判定系数，其取值范围为[0，1]。
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考题 边裁判员根据（）（）的原则，按照（）和台上裁判员的（）为双方运动员记分。
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考题 高校健美操比赛中，（）应准确，迅速计算出运动员名次，得分和团体总分及名次。A、裁判员B、总记录员C、记录员
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考题 相关系数的计算公式是（）。A、残差平方和除以总离差B、残差平方和除以总离差，再开平方根C、回归平方和除以总离差D、回归平方和除以总离差，再开平方根
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考题 最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线，使该线与实际值之间的（）为最小。A、离差之和B、离差平方和C、方差之和D、方差平方和
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考题 回归分析中，把回归平方和与总离差平方和之比定义为（）A、样本回归系数B、样本相关系数C、样本决定系数
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考题 单选题回归分析中，把回归平方和与总离差平方和之比定义为（）A 样本回归系数B 样本相关系数C 样本决定系数
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考题 单选题回归平方和占总离差平方和的比例称为（）A 相关系数B 回归系数C 判定系数D 估计标准误差
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考题 判断题终点主裁判领导终点裁判员并决定比赛运动员的名次。A 对B 错
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考题 单选题评分类运动项目，其成绩和名次的评定方法是（）A 运动员的审美修养B 裁判员对运动员的技术评分C 动作的编排D 音乐的选择
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考题 单选题利用最小平方法配合回归方程的数学依据是：令观察值和估计值之间（）。A 所有离差皆为零B 离差之和为零C 离差的平方和为零D 离差平方和为最小
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考题 单选题最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线，使该线与实际值之间的()为最小。A 离差之和B 离差平方和C 方差之和D 方差平方和
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考题 单选题相关系数的计算公式是（）。A 残差平方和除以总离差B 残差平方和除以总离差，再开平方根C 回归平方和除以总离差D 回归平方和除以总离差，再开平方根
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考题 填空题边裁判员根据（）（）的原则，按照（）和台上裁判员的（）为双方运动员记分。
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