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利用最小平方法配合回归方程的数学依据是:令观察值和估计值之间()。

  • A、所有离差皆为零
  • B、离差之和为零
  • C、离差的平方和为零
  • D、离差平方和为最小

参考答案

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考题 回归分析中的估计标准误差可以反映()。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

考题 最小平方的中心思想,使通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足()。 A.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B.原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零D.原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小

考题 用最小平方配合直线趋势要求()。 A.观察值与趋势值之间的离差平方和等于零B.观察值与趋势值的离差平方和为最小C.观察值与趋势值之间的离差平方和为最小D.观察值与趋势值之间的离差平方和为1

考题 利用最小平方法配合的趋势方程中,要求所有实际观察值与趋势值离差的平方和为零。() 此题为判断题(对,错)。

考题 用最小平方法建立回归方程,如果用表示回归估计值,y表示因变量观察值,则最小平方法配合的回归直线可以满足的条件是( )。A.B.C.D.

考题 在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间 B.因变量估计值与均值之间 C.自变量观测值与估计值之间 D.因变量观测值与估计值之间

考题 在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C:使得观测值与估计值之间的乘积最小 D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

考题 在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小 D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小

考题 一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。()

考题 对于一元线性回归模型,最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。( )

考题 下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有( )。 Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

考题 无偏估计是指()。A、本统计量的值较好等于待估的总体参数B、所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数C、样本估计值围绕待估参数使其误差最小D、样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致

考题 配合回归方程比较合理的方法是()A、移动平均法B、半数平均法C、散点法D、最小平方法

考题 采用最小平方法拟合的回归方程,要求满足的条件是()。A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小

考题 半数平均法的数学依据是变量的实际值与理论值的离差平方和为最小。

考题 最小平方的中心思想,使通过数学模型,配合一条较为理想的趋势线。这条趋势线必须满足()。A、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B、原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零D、原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小

考题 用最小平方配合直线趋势要求()。A、观察值与趋势值之间的离差平方和等于零B、观察值与趋势值的离差平方和为最小C、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小D、观察值与趋势值之间的离差平方和为1

考题 用最小二乘法配合趋势方程必须满足下面要求()。A、趋势值与观察值离差之和小于零B、趋势值与观察值之和为零C、趋势值与观察值离差之和最小D、趋势值与观察值离差平方和最小

考题 用最小平方法配合直线趋势要求()A、观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B、观察值与趋势值的离差平方和为最小。C、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D、观察值与趋势值之间的离差平方和等于1

考题 利用最小二乘法的原理配合的直线回归方程,要求实际测定值的所有相关点到直线上的距离平方和等于0。

考题 回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的(),是判断回归方程()的统计指标。

考题 半数平均法的数学根据是();最小平方法的数学依据是()。

考题 单选题最小二乘法的原理是使得( )最小。A 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和B 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和C 自变量的观测值与均值之间的离差平方和D 因变量的观测值与均值之间的离差平方和

考题 单选题在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是(  )。[2014年真题]A 使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B 使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C 使得观测值与估计值之间的乘积最小D 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

考题 单选题用最小平方法配合直线趋势要求()A 观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。B 观察值与趋势值的离差平方和为最小。C 观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。D 观察值与趋势值之间的离差平方和等于1

考题 单选题利用最小平方法配合回归方程的数学依据是:令观察值和估计值之间()。A 所有离差皆为零B 离差之和为零C 离差的平方和为零D 离差平方和为最小

考题 单选题下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有(  )。Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ.R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ