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2211计量经济学冲刺练习(含答案)

非线性回归分析预测法的关键是要把非线性回归模型转化为线性回归模型。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：正确

单选题
模型y=x1+2x2+3x3是属于（）
A

一元线性回归模型

B

多元线性回归模型

C

非线性回归模型

D

多元非线性回归模型


正确答案： B
解析： 暂无解析

问答题
常见的非线性回归模型有几种情况？

正确答案： 第一类：直接换元型（双曲线模型、二次曲线模型、对数模型、三角函数模型）。
第二类：间接代换型（指数模型、幂函数模型）。第三类：非线性型（罗吉斯曲线、修正指数增长曲线）。
解析： 暂无解析

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

A.非线性回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型

答案：B
解析：
考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。

A.二元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型

答案：B
解析：
多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ ）

A.直接置换法
B.对数变换法
C.级数展开法
D.广义最小二乘法
E.加权最小二乘法

答案：A,B
解析：

填空题
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。

正确答案： 直接置换法、对数变换法、级数展开法
解析： 暂无解析

填空题
将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。

正确答案： 直接置换法、对数变换法和级数展开法
解析： 暂无解析

电力负荷回归模型预测包括（）和非线性回归。
线性回归
略

将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。


正确答案:直接置换法、对数变换法和级数展开法

非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为（ ）。
?Ⅰ.非标准线性回归模型
?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型
?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型
?Ⅳ.非回归模型

A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅱ、Ⅲ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

答案：C
解析：
非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为非标准线性回归模型、可线性化的非线性回归模型、不可线性化的非线性回归模型。

将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）

  • A、直接置换法
  • B、对数变换法
  • C、级数展开法
  • D、广义最小二乘法
  • E、加权最小二乘法

正确答案:A,B

模型y=x1+2x2+3x3是属于（）

  • A、一元线性回归模型
  • B、多元线性回归模型
  • C、非线性回归模型
  • D、多元非线性回归模型

正确答案:D

将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。


参考答案：直接置换法、对数变换法、级数展开法

常见的非线性回归模型有几种情况？


正确答案: 第一类：直接换元型（双曲线模型、二次曲线模型、对数模型、三角函数模型）。
第二类：间接代换型（指数模型、幂函数模型）。第三类：非线性型（罗吉斯曲线、修正指数增长曲线）。

设一个总体含有3个可能元素，取值分别为1，2，3。从该总体中采取不重复抽样方法抽取样本量为2的所有可能样本，共有3个样本。（ ）

此题为判断题(对，错)。


正确答案：√

单选题
总体中个体的变异程度越大，则所需（）
A

样本量越大

B

样本量越小

C

估计的精度越大

D

估计的精度越小

E

抽样误差越小


正确答案： D
解析： 暂无解析

抽样调查时,如果测量的指标有多个,要求都满足精度要求,在确定样本量时,应选择()

A.变异程度最小的指标

B.变异程度最大的指标

C.均值最大的指标

D.均值最小的指标


参考答案：B
答案详解：为确保达到调查要求的精度，在计算样本量时，建议对某一指标的总体变异程度采用 较为保守的估计。换句话说，在实际中如果事先不知道调查中要测量指标变异程度的数据，那么 最好的办法是假定研究指标具有最大的变异程度。

关于样本量的影响因素，下列说法正确的是（　）。

  • A、其他条件相同，调查的精度要求越高，所需样本量越小
  • B、其他条件相同，总体离散程度越大，所需样本量也越大
  • C、其他条件相同，总体的规模越大，所需样本量越大
  • D、其他条件相同，无回答率越高，所需样本量越小

正确答案:B

下列因素会影响精度从而影响样本量的是（）。

  • A、抽样框的完备性
  • B、总体指标的变异程度
  • C、总体的大小
  • D、抽样设计和使用的估计量
  • E、回答率的高低

正确答案:B,C,D,E

设一个总体含有4元素(个体)，取值分别为1，2，3，4。从该总体中采取重复抽样方法抽取样本量为2的所有可能样本，写出样本均值的概率分布。


答案：
解析：
解：总体均值和方差分别为



从总体中采取重复抽样方法抽取样本量为2样本，共有42=16个可能的样本。计算出每一个样本的均值，结果如下表：



每个样本被抽中的概率相同，均为1／16。将样本均值整理后得下表，即为样本均值的概率分布。

多选题
下列关于样本量影响因素说法，错误的有（ 　）。
A

调查精度越高，样本量应越大

B

总体的离散程度越小，样本量应越大

C

总体的离散程度越大，样本量应越大

D

总体规模增大，样本量也要同比例增大

E

总体规模越大，样本量也要随之增大


正确答案： D,E
解析：

设一个总体含有3个可能元素，取值分别为1，2，3。从该总体中采取重复抽样方法抽取样本量为2的所有可能样本，样本均值为2的概率值是（　　）


答案：C
解析：

抽样调查时，如果测量的指标有多个，要求都满足精度要求，在确定样本量时，应选择（）。

  • A、变异程度最小的指标
  • B、变异程度最大的指标
  • C、均值最大的指标
  • D、均值最小的指标

正确答案:B

确定样本量需要对影响样本量的因素进行分析，影响样本量的因素有()。

A:调查的精度
B:调查的广度
C:总体的离散程度
D:无回答情况
E:经费的制约

答案：A,C,D,E
解析：
样本量的确定是抽样设计中的一项重要内容。确定样本量需要对影响样本量的因素进行分析。影响样本量的因素有：①调查的精度；②总体的离散程度；③总体的规模；④无回答情况；⑤经费的制约。

总体中个体的变异程度越大，则所需（）

  • A、样本量越大
  • B、样本量越小
  • C、估计的精度越大
  • D、估计的精度越小
  • E、抽样误差越小

正确答案:A

多选题
影响样本量的因素包括（   ）。
A

调查的精度

B

总体的离散程度

C

计算机录入错误

D

总体的规模

E

经费的制约


正确答案： E,C
解析：

多选题
下列因素会影响精度从而影响样本量的是（）。
A

抽样框的完备性

B

总体指标的变异程度

C

总体的大小

D

抽样设计和使用的估计量

E

回答率的高低


正确答案： C,A
解析： 暂无解析

判断题
设一个总体含有3个可能元素，取值分别为1，2，3。从该总体中采取不重复抽样方法抽取样本量为2的所有可能样本，共有3个样本。
A

对

B

错


正确答案： 错
解析： 暂无解析

设一个总体含有3个可能元素，取值分别为1，2，3。从该总体中采取不重复抽样方法抽取样本量为2的所有可能样本，共有3个样本。（）


答案：对
解析：

判断题
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
A

对

B

错


正确答案： 对
解析： 暂无解析

单选题
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）
A

异方差

B

自相关

C

多重共线性

D

设定误差


正确答案： C
解析： 暂无解析

如果回归模型中存在多重共线性,则()

A、整个回归模型的线性关系不显著

B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验

C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反

D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验


参考答案：D

在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
通常用F检验对回归方程的（ ）。

A.线性关系显著性
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差

答案：A
解析：
多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）

  • A、异方差
  • B、自相关
  • C、多重共线性
  • D、设定误差

正确答案:A

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。

A.异方差
B.序列相关
C.多重共线性
D.高拟合优度

答案：C
解析：

模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。

  • A、参数无法估计
  • B、只能估计参数的线性组合
  • C、模型的判定系数为0
  • D、模型的判定系数为1

正确答案:A,B

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。


正确答案:错误

多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。


正确答案:错误

模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（ ）。

A.参数无法估计
B.只能估计参数的线性组合
C.模型的判定系数为0
D.模型的判定系数为1

答案：A,B
解析：

多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。

  • A、多重共线性
  • B、异方差
  • C、自相关
  • D、设定偏误

正确答案:A

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。

  • A、因变量
  • B、自变量
  • C、相关系数
  • D、判定系数

正确答案:B

单选题
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。
A

因变量

B

自变量

C

相关系数

D

判定系数


正确答案： A
解析： 暂无解析

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

  • A、异方差
  • B、序列相关
  • C、多重共线性
  • D、高拟合优度

正确答案:C

在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
这些检验包括回归模型的（ ）

A.线性关系显著性检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验

答案：A,B,C
解析：
多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。

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