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11、聚类是对整个样本集的划分,而不是对单个样本的识别。


参考答案和解析
B
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考题 什么情况下结点不用划分() A、当前结点所包含的样本全属于同一类别B、当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同C、当前结点包含的样本集为空D、还有子集不能被基本正确分类

考题 决策树在什么情况下结点需要划分() A.当前结点所包含的样本全属于同一类别B.当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同C.当前结点包含的样本集为空D.还有子集不能被基本正确分类

考题 聚类的主要方法不包括() A.划分聚类B.层次聚类C.密度聚类D.距离聚类

考题 在完全竞争市场中,单个厂商的需求曲线是水平的,而整个市场是向下倾斜的。() 此题为判断题(对,错)。

考题 表格对页面区域进行划分,而框架对整个窗口进行划分。

考题 以下对k-means聚类算法解释正确的是()A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算B.能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算C.不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算D.不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算

考题 表对页面区域进行划分,而框架对整个窗口进行划分。() 此题为判断题(对,错)。

考题 下列对决策树ID3算法的描述不正确的选项是?() A.样本集的划分依据测试属性的取值进行B.利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量C.基于信息熵来选择最佳测试属性D.根据信息论理论,采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准,用信息增益值度量不确定性

考题 聚类的最简单最基本方法是()。 A.距离聚类B.层次聚类C.密度聚类D.划分聚类

考题 在对某商场的顾客进行流失预测分析时,先取得一个顾客样本集S,其模式为(id,a1,a2,…,an,c),其中id为顾客的唯一标识,ai(i=1,2,…,n)为顾客的属性,如年龄、性别、消费时间间隔等,c的取值为{流失,未流失}。现有算法A对样本S进行处理,输出结果为P,P能根据该样本集外的顾客u的n个属性,确定u的c属性值,以对顾客的流失作出预测。那么,A和P分别是( )。A.聚类算法,聚类工具B.分类算法,分类器C.关联规则算法,规则集D.多维分析算法,OLAP工具

考题 下列不是用来描述样本集中位置的统计量的是()。A、样本均值B、样本中位数C、样本众数D、样本标准差

考题 对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

考题 框架与表格相似之处较多,所不同的是,表格对()区域进行划分,而框架对整个窗口进行划分。A、窗口B、网页C、页面D、栏目

考题 对单个样本平均数进行t测验的条件是()。A、总体方差未知B、总体方差已知C、大样本D、小样本E、样本容量

考题 描述样本集中位置的是()A、样本均值B、样本中位数C、样本众数D、样本极差E、样本标准差

考题 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()。A、层次聚类B、划分聚类C、非互斥聚类D、模糊聚类

考题 对单个总体比例的假设检验的,样本必须是大样本。

考题 判断题资本集中是单个资本的自我积累,而资本集聚是若干单个资本的合并或联合。A 对B 错

考题 判断题工序质量控制直方图所抽取的样本应该是小样本而不是大样本。A 对B 错

考题 单选题框架与表格相似之处较多,所不同的是,表格对()区域进行划分,而框架对整个窗口进行划分。A 窗口B 网页C 页面D 栏目

考题 单选题简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()A 层次聚类B 划分聚类C 非互斥聚类D 模糊聚类

考题 填空题聚类分析中Q型聚类是对()进行聚类,R型聚类是对变量进行聚类。

考题 判断题对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。A 对B 错

考题 判断题通过组织股份公司扩大单个资本规模称为资本集聚。A 对B 错

考题 判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。A 对B 错

考题 单选题下列不是用来描述样本集中位置的统计量的是()。A 样本均值B 样本中位数C 样本众数D 样本标准差

考题 判断题表格对页面区域进行划分,而框架对整个窗口进行划分()A 对B 错

考题 判断题资本集中是增加整个社会资本总额的最重要手段。A 对B 错