网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:
题目内容
(请给出正确答案)
(难度:中等)Hive除了支持MapReduce计算引擎,还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎
参考答案
更多 “(难度:中等)Hive除了支持MapReduce计算引擎,还支持Spark和Tez这两种分布式计算引擎” 相关考题
考题
关于常见的存储引擎,下面描述错误的是_____________。
A.InnoDB存储引擎虽然不支持事件处理应用程序,但是支持外键、同时还支持崩溃修复能力和并发控制B.MEMORY存储引擎的所有数据都存储在内存中,数据的处理速度快但安全性不高C.MyISAM存储引擎提供了高速的存储与检索和全文探索能力,它并不支持事务处理应用程序D.除了InnoDB、MOMORY和MyISAM存储引擎外,MRG_MYISAM、BLACKHOLE和CSV也是MySQL数据库的存储引擎
考题
以下关于sparkstreaming说法正确的是()A、spark streaming分布式微批架构B、spark streaming实时存储架构C、spark streaming是普通存储架构D、spark streaming分布式实时计算架构
考题
spark的源码是由哪几种语言编写完成的()A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案,集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体,避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中,从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据,相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景
考题
spark的源码是由哪几种语言编写完成的()A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架,并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案,集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体,避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中,从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据,相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景
考题
( 难度:中等)以下关于MapReduce说法不正确的是A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于Google的学术论文C.MapReduce程序只能用java编写D.MapReduce隐藏了并行计算细节,方便使用
考题
(难度:中等)宏任务的事件放在微任务队列中,由js引擎线程维护
热门标签
最新试卷